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ImgComBasedonWavletandNN
- Matlab实现图像压缩与重构步骤 ① 对图像进行小波分解，得到第一层分解的低频系数和高频系数。 ② 保留低频系数，对高频系数进行基于神经网络的矢量量化编码，达到压缩。 ③ 根据码书以w还原高频系数 ④ 根据保留的低频系数和还原的高频系数重构图像 -Matlab realization image compression and the heavy construction step (1) pair of picture carries on the wavelet to
wavelet
- VC开发的小波程序4层分解，可通过文件与matlab里对比，完全符合，可用于降噪
lifting_97
- 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产
Nlayer_denoise.rar 小波阈值去噪
- 小波阈值去噪。对图像加噪，并进行小波1到4层分解去噪，给出信噪比走势图,Wavelet threshold denoising. Image noise, and 1-4 layers of wavelet decomposition of de-noising, signal to noise ratio is given chart
Generatednoisypolynomialsignal
- 生成含噪的多项式信号一维小波分解重构第1-4层逼近系数-Noisy polynomial signal is generated one-dimensional wavelet reconstruction of the first approximation factor of 1-4 layers
Nlayer_denoise
- 小波阈值去噪。对图像加噪，并进行小波1到4层分解去噪，给出信噪比走势图-Wavelet thresholding. Increase the image noise, and 1 to 4 layers of wavelet decomposition denoising, signal to noise ratio charts are given
Nlayerdenoise
- 小波阈值去噪。对图像加噪，并进行小波1到4层分解去噪，给出信噪比走势图.rar-Wavelet thresholding. Increase the image noise, and 1 to 4 layers of wavelet decomposition denoising, signal to noise ratio is given chart. Rar
xiaobosuanfa
- 采样频率 fs=10000 轴承外环故障信号 fid=fopen( bearingout.dat , r ) 故障 N=1024 xdata=fread(fid,N, int16 ) fclose(fid) xdata=(xdata-mean(xdata))/std(xdata,1) 时域波形 figure(1) plot(1:N,xdata) xlabel( 时间 t/n ) ylabel( 电压 V/v )
wavelet-MATLAB-code
- 实现以下功能：装载信号；完成信号的单尺度一维离散小波分解；从系数中重构低频部分和高频部分；显示高频和低频部分；由小波逆变换恢复信号；多层一维分解；提取系数的低频和高频部分；重构第3层的低频系数；重构第1、2、3、4、5层的高频信号；重构原始信号并显示-Achieve the following functions: load signal complete signal single-scale one-dimensional discrete wavelet decomposition r
Iris-feature-extraction-algorithm
- 基于二维小波变换和方向向量，提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的 灰度变化，对于多层小波分解后的低频分量，分别求其在4个方向上的方向向量，最后形成虹膜码。测试结果表明，该方法能 有效地提高虹膜的识别率，且算法简单、快速。 -The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low- frequency c
sonar2
- 基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
matlab-wavelet
- 应用db5小波和 bior4.4小波, 对图象cameraman.tif分别进行2层小波分解和重构-The application db5 wavelet bior4.4 of wavelet image cameraman.tif 2-layer wavelet decomposition and reconstruction
wavelet
- 小波变换实现的图像压缩编码，小波分解使用两层分解，然后重构，压缩比可以达到4/1-Wavelet transform image compression coding, the use of two wavelet decomposition and reconstruction, the compression ratio can be up to 4/1
XIAOBOFENJIE
- 小波分解，db4小波分解，分解为4层，可以直接运行-Wavelet decomposition, db4 wavelet decomposition, decomposition level of three layers, can be directly run
Wavelet-decomposition
- opencv实现小波分解，可以自个更改分解的层数，开发环境opencv2.4.6和vs2010.-opencv wavelet decomposition, can change a break down of the number of layers, the development environment opencv2.4.6 and vs2010.
wnoise_xiaobobao
- 小波包法去除放电信号中的白噪声，采用db4小波分解4层-Removal of wavelet packet discharge signal white noise, using four-layer wavelet decomposition db4
xiaobo
- 对一系列图像进行小波分解，得到4层小波图像。自己写的-To a series of image wavelet decomposition, wavelet image 4 layer. His writing
db97
- %% 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 %% 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） %% 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 %% 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） %% 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 %% 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 %% 注6： 此程序
waveletDecompositionAtLevel4
- 4层小波分解，信号分解时域图，信号的频谱(4 layer wavelet decomposition,Signal decomposition time domain diagram,signal spectrum)
小波熵
- 小波熵求解，小波包分解，4是层数，db3为小波基，参数可改(wavelet entropy,wavelet packet decomposition,the number of layers is 4,db3 is the wavelet basis, parameters can be changed)