bigtable是设计来分布存储大规模结构化数据的，从设计上它可以扩展到上２^50字节，分布存储在几千个普通服务器上．Ｇoogle的很多项目使用ＢＴ来存储数据，包括网页查询，google earth和google金融．这些应用程序对ＢＴ的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）．对于不同的要求，ＢＴ都成功的提供了灵活高效的服务．在本文中，我们将描述ＢＴ的数据模型．这个数据模型让用户动态的控制数据的分布和结构．我们还将描述ＢＴ的设计和实

Google的核心竞争技术是它的计算平台。Apache上就出现了一个类似的解决方案，目前它们都属亍Apache的Hadoop项目，对应的分删是： Chubby-->ZooKeeper GFS-->HDFS BigTable-->HBase MapReduce-->Hadoop 目前，基亍类似思想的Open Source项目迓径多，Hadoop是其中最为流行的框架，本文就将简要介绍hadoop的一个开发流程。-Hadoop got its start in Nutch. A