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BP-gaijin
- 介绍一种bp在神经网络上改进算法，效果比原bp算法要好-A bp improvement in the neural network algorithm, the effect is better than the original algorithm bp
AerialImageClassificationMethodBasedonFractalTheor
- 提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
BPnet
- 基于BP神经网络的字符识别，很不错的啊该系统是为了辨认识别图像中的数字而设计的，它通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。-Based on BP neural network character recognition, it is good ah the system is designed to identify the number of images to identify and design, it adopted a series of picture proces
BPe
- 有关BP神经网络改进算法的一篇论文,增加动量项,自适应学习率等-Of the BP neural network algorithm to improve the paper to increase the momentum, the adaptive learning rate
BP
- 基于BP神经网络算法的研究，主要比较了模拟退火算法、遗传算法、P神经网络的区别，提出了一种比较优化的BP算法-the research for BP
MATLAB
- 本文 通 过 对己有模型和锅炉运行现状的分析，尝试用BP神经网络的方法分析讨论锅炉效率在线计算和运行优化等问题。研究工作主要包括:基于BP神经网络进行煤的工业分析结果和元素分析结果之间的转换 考虑到煤在锅炉中燃烧时有固体未燃碳存在，给出了煤组成成分的实际结果的概念 详细讨论了过量空气系数的两种定义及特点，说明运行中用烟气分析结果确定过量空气系数时，对测得的湿烟气含氧量进行修正的必要性和方法:以反平衡法为基础给出了改进的锅炉效率在线计算模型 以效率在线计算为基础，尝试运用神经网络方法确定锅炉运行中
BP
- BP神经网络matlab实现和matlab工具箱使用实例-Implementation of BP neural network and matlab toolbox use cases
BP
- example.txt 仿真实例.txt 归一实例.txt 每次预测结果不一样的解释.txt 遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用.txt -example.txt simulation examples. txt return an instance. txt is not the same each time the interpretation of predicted results. txt genetic algorithm BP neural netwo
Matlab--BP-neural-network-program
- 用matlab编BP神经网络预测程序，里面给出了程序的整体构架，应用时只需更改参数设置就可以，后面有应用实例和一些学习说明。-Matlab series of BP neural network prediction program, which gives the overall framework of the program, simply change the parameter settings when the application, followed by application
Improved-BP-neural-network-c
- 改进的BP神经网络算法，基于拟牛顿算法。-Improved BP neural network algorithm, based on the quasi-Newton algorithm.
BP-neural-network
- BP神经网络详解与实例 全面讲解了BP神将网络的基本概念和网络结构，通过实例详解BP神经网络的用途-The Xiangjie instance of BP neural network
BP
- BP神经网络，matlab环境下利用BP算法，采用BP神经元网络的设计方法实现分类器的设计-BP neural network BP algorithm Matlab environment, using BP neural network design method classifier design
The-BP-of-MATLAB-modeling-teaching
- 本源代码为BP神经网络的MATLAB程序建模教学-The BP neural network of MATLAB modeling teaching
GA-BP-neural-network-application
- GA-BP神经网络应用，应用于matlab 数学建模-GA- BP neural network application, the application in matlab mathematical modeling
Application-of-BP-based-on-MATLAB-
- 解决了非线性函数的逼近问题,实现了BP神经网络在非线性函数逼近中的应用。得出了信号的频率与隐含点之间，隐含点与函数逼近能力之间的关系——隐含层神经元数目越多。-Solved the problem of nonlinear function approximation, and realized the application of the BP neural network in nonlinear function approximation. Between signal frequenc
BP
- 基于BP神经网络的模型和训练算法，适合初学者联系。-Based on BP neural network model and training algorithm, suitable for beginners links.
BP-neural-network
- BP网络模型处理信息的基本原理 BP神经网络模型.节点输出模型,作用函数模型,误差计算模型,自学习模型 缺陷分析及优化策略 实现神经网络的BP算法源码及注释-BP neural network model of the basic principles of processing information BP neural network model output node model, the role of function model, error calculation mo
BP
- BP神经网络：使用BP算法实现sin函数。BP神经网络的学习采用误差反向传播算法，简称BP算法。-BP neural networks: the BP algorithm sin function. BP neural network learning using the error back propagation algorithm, referred to as BP algorithm.
BP
- BP神经网络进行三分类的matlab仿真-Matlab simulation of BP neural network for three classification
Matlab神经网络方面案例分析
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类,可以帮助到学习Matlab的人们