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- 2BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-bp neural networing
BPFeixiangxing
- 基于BP神经网络对传感器非线性系统进行建模，用的是BP神往网络的工具箱在MATLAB 软件进行仿真！-Based on the BP neural network model of sensor nonlinear systems, with BP charmed network software MATLAB toolbox in simulation!
nonlinear-system
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以用数学方法准确建模。在这种情况下, 可以建立B P神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱, 首先用系统输入输出数据训练B P神经网络, 使网络能够表达该未知函数, 然后就可以用训练好的B P神经网络预测系统输出。-In engineering applications often encounter a number of complex nonlinear systems, complex equat
neural-network-toolbox
- 本文介绍在Matlab 环境下发电厂水位控制BP 模型的建模与仿真方法, 得出了预测模型的最优参数。仿真结果表明, MATLAB 神经网络工具箱可有效地用来解决复杂的非线性控制系统的优化设计问题。-This article describes the Matlab environment plant level control BP Model modeling and simulation methods, predictive models obtained optimal parame
BP.m
- 在工程应用中 经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以 用数学方 法准确建模。 在这种情况下, 可以 建立 BP 神 经网 络表达这些 非 线 性系 统。 该方法把未 知 系 统看成是一个黑箱, 首先用 系 统 输入输出 数据 训 练 BP 神 经网 络, 使网 络能 够表达该未 知 函 数, 然后就可以 用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。 本章拟合的非线性函 数为 y = x1^2+x2^2. 。-In engineering applic
main
- 基于神经网络的非线性系统建模,采用了变步长的BP算法。-Nonlinear System Modeling based on neural network, using a variable step size BP algorithm.
PCAPMAPPLSPBP
- 这是一种基于近红外光谱的非线性建模方法及系统，从各所述近红外光谱数据随机挑出一部分作为校正集，挑出一部分作为验证集；将所述校正集和所述验证集通过主成分分析得到光谱特征空间；在所述光谱特征空间中，通过马氏距离法选取所述校正集里与所述验证集的各个样本最近似的样本作为校正子集；从所述校正子集中提取主成分数，作为BP神经网络的输入层建立回归模型，不仅能解决各因素之间多重相关的问题，还避免了大量的噪声和一些无用的信息，降低了变量维数，在BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力的基础上，提高了模型的预测稳
chapter3
- 遗传算法优化BP神经网络，用于非线性系统的建模和拟合。-Genetic algorithm optimization BP neural network for nonlinear systems modeling and fitting.
BP_code
- BP神经网络的应用的Matlab程序：数据分类、非线性系统建模、函数极值寻优。-The application of BP neural network of Matlab program, data classification optimization extreme nonlinear system modeling function
bp
- matlab代码，实现神经网络中的BP算法-误差反向传播算法，用于分类，拟合和非线性系统建模等多种问题上。-matlab code that implements the BP neural network algorithms- back propagation algorithm for classification, fitting and nonlinear systems modeling and other issues.
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- 一个MATLAB程序，关于BP神经网络的非线性系统建模，可用于非线性函数拟合-A MATLAB program, system modeling BP Nonlinear neural networks, nonlinear function may be used to fit
chapter2
- BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural networks -- nonlinear function fitting)
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
BP
- 该代码为基于BP神经网络的预测算法。对于复杂的非线性系统，难以用数学方法准确建模，在这种情况下，可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。(The code is a prediction algorithm based on BP neural network. It is difficult for complex nonlinear systems to be modeled accurately by mathematical methods. In this case, BP neura