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- 用于大矩阵，采用矩阵运算优先速度的dtw算法实现。 dtw:Dynamic time warping 动态时间弯曲算法-dtw:Dynamic time warping
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- 语音识别的matlab仿真，有文档详细说明，MFCC特征提取，DTW算法识别。对10个简单语音命令进行识别-Speech recognition matlab simulation, documentation detailed descr iption, MFCC feature extraction, DTW algorithm to identify. On 10 simple voice command recognition
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- DTW algorithm this is a program that shows the implementation of the DTW algorithm
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- 语音识别算法，用于语音识别中计算训练好的模板与输入语音之间的差别-Speech Recognition DTW algorithm
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- 语音识别，matlab,，DTW算法，实现简单的识别-Voice recognition, matlab,, DTW algorithm, simple identification
DTW
- DTW算法的程序，申请两个n*m的矩阵D、d,分别为累积距离和帧匹配距离。这里n和m为测试模版与参考模版的帧数。然后通过一个循环计算两个模版的帧匹配距离d。接下来进行动态规划，为每个格点 （i，j）都计算其三个可能的前续格点的累积距离D1，D2，D3。考虑到边界问题，有些前续格点可能不存在，因此加入一些判断条件最后利用最小值函数min()，找到三个前续格点的累积 距离作为累积距离，与当前帧的匹配距离d（i，j）相加，作为当前格点的累积距离。该计算过程一直达到格点（n，m），并将D（n，m）输出，
DTW-MATLAB
- matlab语音识别dtw全部程序, matlab语音识别dtw全部程序,-All dtw matlab speech recognition program
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- 学习语音识别基于DTW的模型识别程序，适合入门-DTW-based speech recognition learning model identification procedures for entry
DTW
- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 本程序是DTW算法的实现-In isolated word speech recog
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- 该文件为基于DTW的孤立词识别系统（特定人、小词汇量，未采用鲁棒语音识别技术）-The document DTW for isolated word recognition system based on (a specific person, small vocabulary, did not use robust speech recognition technology)
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- 全局约束的DTW时间序列相似度搜索算法-DTW time global constraint sequence similarity search algorithm. . . . . . . . . . . . . . . .
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- 基于DTW的孤立词语音识别matlab源码，有音频文件-DTW-based isolated word speech recognition matlab source code, there are audio files
DTW-algorithm
- 基于DTW算法的语音识别原理与实现，相关论文及Matlab实现流程-The principle and implementation of speech recognition based on DTW algorithm, the relevant papers and Matlab implementation process
Dtw
- 这是一个基于DTW的语音识别的代码，里面包含端点检测和MFCC的提取。-This is a DTW-based speech recognition code, which contains end point detection and the extraction of MFCC.
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- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-In isolated word speech recognition, the mos
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- DTW实现汉字语音识别，用来做语音识别控制，能识别单个汉语词语。-DTW achieve Phonetic Identification, used to make voice recognition control, be able to identify a single Chinese words.
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- DTW算法在语音识别中算是最简单最容易理解的算法，可以让你快速学习语音。-DTW is the simplest method,It can make you understand voice quickly!
DTW.RAR
- 关于动态时间规整（DTW）的一维，二维的程序，以及还有规整路径图-About Dynamic Time Warping (DTW) one-dimensional, two-dimensional program, and there are regular road map
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- 基于matlab 的DTW算法的实现，动态时间规整算法，语音是被。-Matlab achieve the DTW algorithm, dynamic time warping algorithm, the voice is.
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- 动态时间规整（DTW）是用来对时间序列进行规整，相似性度量-Dynamic time neat (DTW) is used to neat, time series similarity measure