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(MATLABprKGM11!
- 用MATLAB实现灰色预测GM(1，1)模型-Gray prediction GM (1,1) model in MATLAB
Gray-Model
- 已知1991-2008年的值： 5.99 6.09 6.15 6.23 6.20 6.40 6.50 6.70 6.90 7.00 7.10 7.30 7.50 7.60 7.70 7.90 8.10 8.30 用GM(1,1)灰色模型和bp神经网络预测一直到2050年的值，用matlab实现-1991-2008 known value: 5.99 6.09 6.15 6.23 6.2
matlab
- 灰色处理，预测模型，GM(1,1)一次累加-Gray processing, prediction model
huiseGM_1_1_
- 这是GM（1,1）灰色预测的原理，为PDF格式。可进行对一些数据的预测工作。-This is the principle of GM (1,1) gray prediction is in PDF format. Forecasting can be carried out on some of the data.
huiseyuce-GM(1-1)
- 这是一个用matlab软件基于灰色系统理论编写的预测程序，改程序的通用性很高-This is a Matlab software written based on the gray system theory prediction program, the high versatility of the reform program
New-gray-model
- 利用基于粒子群算法的灰色模型对航空发电机进行状态趋势分析技术研究，所得到的分析结果平均相对误差为3.99 。此模型为粒子群优化算法对GM(1,1)模型的改进模型，因此称为基于粒子群优化算法的GM(1,1)模型。-Using aviation turbine gray model based on particle swarm optimization state trend analysis technology research, analysis the average relative e
Grey-Model-Based-on-Genetic-
- 基于GA-GM(1,1)模型的航空发电机状态趋势分析结果较GM(1,1)模型所得结果平均相对误差降低0.14个百分点，分析结果更加精确，为灰色分析模型及其优化模型在航空发电机剩余使用寿命预测技术研究中的应用奠定基础。同时也说明遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用是可行的且具有实际科学意义。这也为GA-GM(1,1)模型在其他领域中的应用指明了道路。-GA-GM (1,1) model-based aviation generator status trend analysis resul
GM11
- 使用matlab撰写的GM(1,1)灰度预测算法，能够实现数学模型的趋势预测-GM (1,1) gray prediction algorithm using matlab written mathematical model able to achieve trend forecast
huiseGM
- 特别适用于初学灰色理论GM(1,1)的同学-Grey theory GM (1, 1) study
Grey-system-procedures
- 灰色系统程序，采用GM(1,1)思想，可在matlab中调用进行灰色系统预测等。-Grey system procedures, the use of GM (1,1) ideology, called in matlab gray system prediction.
huiseyucemoxing
- 灰色预测程序，采用GM(1,1)模型建立-Grey prediction program
GM11
- GM11灰色预测模型，通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果-Grey Forecasting
灰色模型代码
- 灰色模型的二次拟合预测GM(1,1)模型
gm1
- 灰色系统预测GM(1,1)模型的MATLAB详细源代码 -GM (1,1) model of gray system prediction the detailed MATLAB source code
new-file
- 此为灰色模型里的二次拟合预测GM(1,1)模型-This is a grey model of quadratic fitting prediction GM (1, 1) model
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- 用 MATLAB 软件 实现了 GM(1 ,1) 预测算法并给出了源代码所建立的 GM(1 ,1) 预测效果比较好 ,验证了利用MAT 2 LAB 实现该算法的有效性和程序的正确性 ,进一步展示了MATLAB 软件的功能强大和实用性强的特点.-MATLAB software GM (1, 1) prediction algorithm and give the source code to establish the GM (1, 1) forecast better results,
gm(1-1)
- 灰色预测，针对数据内部关系不明了的预测，适用于厂区预测。-Gray prediction, forecast for relations within the data is unknown, for the prediction of the plant.
source-code-of-Gray-system-theory
- 灰色系统理论相关源代码（Matlab语言）目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1,1)模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1,1)的预测是非常成功的。-Gray system theory, source code (Matlab language) is the
ungrey
- 灰色预测完全代码，适合GM（1,n）。内附简单代码说明-Grey full code for GM (1, n). Containing simple code Descr iption
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- Gemas manual Russian create GM Account Luna Plus Online