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GM(1_1)
- GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预
gm1
- 灰色预测GM(1,1)模型 matlab代码-Grey GM (1,1) model
gm1
- 灰色模型 gm(1 1) 二次拟合 matlab -gm（1，1）matab
fungry1
- matlab gm（1，n）程序 希望对灰色系统研究者有所帮助-matlab gm (1, n) process researchers hope to help the gray system
GM1_N
- 灰色系统GM（1，n）模型的源代码，实现多因素作用下复杂系统的预测。-Gray system GM (1, n) model of the source code, under the effect of multi-factor prediction of complex systems.
gm1
- 基于matlab对GM模型进行测算，此模型为GM预算模型，原理为GM1.1模型原理-Matlab-based estimates of the GM model, the model budget for the GM model, the principle of GM1.1 model theory
GM1-1
- 在进行沉降监测时，目前可用的模型非常多，但最常用的是GM（1，1）。本程序利用GM灰色模型来预测后期形变数据,-Predicting the later deformation monitoring data base on the GM(1,1)
GM1-1
- 灰色预测 数学建模 预测源程序 用于数学建模灰色预测模型的源程序-The gray predictive mathematical modeling to predict the source for the mathematical modeling of the source of the gray prediction model
gm1
- 灰色系统预测GM(1,1)模型的MATLAB详细源代码 -GM (1,1) model of gray system prediction the detailed MATLAB source code
GM
- gm1,1，GM模型的实现,通过实验,证明,效果较好,误差特别小-gm1, 1
GM1
- 源代码的作用是建立灰色GM(1,1)模型、模拟和预测-Modeling,Forecasting based on GM(1,1) Model!!!
gm1
- 灰色模型GM(1,1)，可以计算出参数，预测值，误差，绘图-Grey model GM (1, 1), parameters can be calculated and predicted value, the error of the drawing
灰色预测
- 灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法，其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性 下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序,matlab6.5 ,使用本程序请注明，程序存储为gm1.m(Gray model prediction is a kind of modeling and forecasting method which can be taken under certain regularity of data. The pred
gm1
- GM（1,1）预测，采用灰理论进行预测，代码为matlab语言(GM (1,1) is predicted by grey theory, and the code is matlab language)
灰色预测模型[GM(1-1)]MATLAB通用性程序
- 用于GM1-1预测数学模型的灰色预测通用程序(A general grey prediction program for gm11 model)
人口灰色预测模型GM(1-1)以及matlab实现
- 人口灰色预测模型GM(1-1)以及matlab实现(Population grey prediction model GM (1-1) and matlab implementation)
gm1
- 灰色系统理论是基于关联空间、光滑离散函数等概念定义灰导数与灰微分方程，进而用离散数据列建立微分方程形式的动态模型，即灰色模型是利用离散随机数经过生成变为随机性被显著削弱而且较有规律的生成数，建立起的微分方程形式的模型，这样便于对其变化过程进行研究和描述。(The grey system theory is a relational space, smooth discrete function concept definition of grey derivative and grey diff
30队GM1.1代码
- 关于神经网络预测模型代码，功能强大可用于灰色预测等问题(On the neural network prediction model code)