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asr
- 语音信号自动识别，有matlab交户界面，有dtw，vq，hmm三种算法供选择。-voice signal automatic identification, and families pay Matlab interface, dtw, Argentina, Brazil and Mexico. hmm three algorithms available.
hmmestimate
- hmm的初始识别估计，适合学习隐马尔可夫在语音方面的应用，程序小。-the initial identification is estimated that for learning Hidden Markov in the application of voice, small procedures.
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
HMMtest
- 采用隐马尔科夫HMM算法对语音进行识别的源程序-Using Hidden Markov HMM algorithm to identify the source of the voice
voice
- 在分析语音特征提取方法基础上提出一种改进组合算法,并采用HMM 声学模型和Viterbi 算法进行模式训练和识别.-Speech feature extraction method in the analysis based on the combination of an improved algorithm, and using HMM acoustic model and the Viterbi algorithm for model training and recognition.
dhmm -sb
- 用于语音识别的vq、hmm训练，以及识别，能够运行。
clndle
- 基于MATLAB的语音识别系统程序,包括HMM,DTW,Record三个matlab的M文件,(The speech recognition system based on MATLAB program, including the HMM, DTW, Record three MATLAB M file,)
SpeechRecognitionHMM-master
- java实现语音信号的识别，利用MFCC等参数和HMM模型(Java realizes the recognition of speech signals, and utilizes MFCC and other parameters and HMM models.)
mfcc
- 通过语音识别对类型进行分类，使用HMM-GMM模型(Classification is done by speech recognition, using HMM-GMM model.)
matlab_hmm
- matlab基于HMM的语音识别完整代码(需要修改程序里的路径以找到文件)(matlab)
dtw
- 可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can be used to implement DTW)
Windows,Matlab,源码
- matlab语音识别算法，包括预处理，特征提取，训练，识别算法，基于hmm模型