常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 　　说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，

利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，完整的基于HMM的语音识别系统。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Complete HMM-based speech recognition system.

计算两个矩阵之间的欧氏距离，ldpc码的编解码实现，完整的基于HMM的语音识别系统。- Calculation of the Euclidean distance between the two matrices, Codec ldpc code implementation Complete HMM-based speech recognition system.