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flatsignal5
- 平滑信号程序源代码，可用于模态分解，EMD,LMD等模态分解方法都能用到-Smooth signal program source code. . . For EMD
2005local-mean-decomposition
- 2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。-This is the original article about LMD——Local mean decompositon. Ihis method is a novel adaptive decomposition. It is more better than E
A-new-wind-turbine-fault-diagnosis
- 局部均值分解和经验分解LMD和EMD的结果介绍和分析，比较有用-lmd emd
2014911LMD
- 局部均值分解算法，适用于从事机械信号处理研究人员，对LMD方法的初步认识-Local mean decomposition algorithms for signal processing researchers in mechanical preliminary understanding of the LMD method
lmd2
- LMD（局域均值分解）程序。与经验模态分解的思想相近，是一种较新的处理非平稳信号的方法，但LMD方法的端点效应更小些。-LMD (local mean decomposition) program. And empirical mode decomposition similar idea, is a relatively new method for non-stationary signals, but the end effect is much smaller LMD method.
LMDPJADE
- 在信号处理里面，面对信号复杂奇异等问题，我们提出一种LMD+JADE的分解方法。先是对信号进行局部均值分解，进行升维，在用盲源分离方法进行特征提取。-In signal processing, the problem such as singular signal complexity, we propose a method of decomposition of LMD+ JADE. First the local mean decomposition of signals, l d, in
lmd1
- 局部均值分解自设代码，对信号处理有些许帮助。但不是很完善-LMD MATLAB code
LMDYUANCHENXU
- 局部均值分解是继小波分解、经验模态分解之后的又一种新的信号处理方法，本文件提供了LMD的源代码，可供大家下载。-Local mean decomposition is a new signal processing method after wavelet decomposition and empirical mode decomposition. This paper provides the source code of LMD.
lmd4
- LMD局域均值分解的MATLAB程序。自己编写，仅供参考-emd decomposition MATLAB decomposition process. I have written for reference purposes only
lmd_fangzhen_test
- lmd算法，将数据自适应分解为多个模态，以反映数据包含的频率成分。(lmd algorithm, the data adaptive decomposition into multiple modalities to reflect the frequency of data components.)
LCD
- 局部特征尺度分解程序，包含一个分析直流同步电机启动电流的案例及其数据，数据格式在zzce.m中。(local decompostion is similar to EMD and LMD)
VMD
- VMD方法是在传统维纳滤波的基础上，提出的一种非递归自适应信号分解新方法。与EMD方法和LMD方法相比，VMD方法分解的信号，具有精度高、收敛快和鲁棒性好等特点，适用于处理滚动轴承故障信号。(The VMD method is a new non recursive adaptive signal decomposition method based on traditional Wiener filtering. Compared with the EMD method and the LMD
ILMD
- 一个完整的改进的局部均值分解ILMD算法，可以有效消除边缘效应消除。该程序可以进行改进，适合学习和科研使用。