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Blind_Signal_Separation_instantaneous_mixing_the_a
- 盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。
LMS
- 盲信号分离的LMS(最小二乘)自适应算法-Blind Signal Separation of LMS (least squares) adaptive algorithm
LMS
- 用于盲信号分离的LMS算法，可以从混合的观测向量中分离出需要的信号，判读的标准是计算串音误差-For the LMS algorithm for blind signal separation can be observed from the hybrid vector needs to separate out the signals, the standard interpretation is to calculate the crosstalk error
chenxiaocen
- 盲信号分离(BSS)指在源信号混合和传输信道未知的情况下，只利用接收天线的输出观测混合信号抽取源信号的方法。本文简要阐述了常用的瞬时混合盲信号分离的LMS与RLS自适应算法，对RLS自适应算法重点研究分析了基于普通梯度与自然梯度的两种算法，并通过仿真实验来分析比较几种方法的性能。-Blind signal separation (BSS) refers to the source signal and transmission channel mixing unknown circumstanc
BlindSignalAdaptiveAlgorithms
- 针对瞬时混合盲信号分离的自适应算法进行调研和比较，对于LMS，RLS算法（包括基于普通梯度和自然梯度两种）进行仿真验证，并对一些未知图像的混合进行分离。-Blind signal separation for instantaneous mixture algorithm for adaptive research and comparison, for the LMS, RLS algorithms (including gradient and natural gradient based
LMS
- 利用LMS算法来进行盲信号分离处理的程序-Using the LMS algorithm for blind signal separation processing procedures