使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。-The use of decomposition in the IRIS data clustering algorithm on the cluster analysis, IRIS data are from the iris flower three separate components of the meas

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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，ICA（主分量分析）算法和程序，解耦，恢复原信号，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是本科毕设的题目，相参脉冲串复调制信号，isodata 迭代自组织的数据分析。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Dec

迭代自组织数据分析算法（Iterative Self-Organizing Data Analysis Techniques Algorithm，ISODATA）与K均值算法有相似之处，即聚类中心的位置同样是通过样本均值的迭代运算决定。不同的是，这种算法在运算的过程中聚类中心数目不是固定不变的，而是反复进行修改，以得到较合理的类别数K，这种修改通过模式类的合并和分裂来实现，合并和分裂在一组预先选定的参数指导下进行。