搜索资源列表
svlib_pc
- This class library contains more than 20 classes including feature extraction algorithms (MFCC, LPCC) and modeling techniques (HMM, GMM, DTW, VQ ) for automatic speech recognition and speaker verification
cdhmm
- matlab下实现的用于语音识别的一些算法，包括hmm参数提取，viterbi识别算法，mfcc参数提取算法，端点检测算法等，对于做语音识别的来说都是很有用的-under Matlab for the voice recognition algorithm, including hmm parameter extraction, Recognition Viterbi algorithm, mfcc parameter extraction algorithm, endpoint detecti
几种语音识别算法的比较
- 几种小训练样品集的数字语音识别模型的比较性研究
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
99273892LPCC-MFCC-VAD
- 一种声纹识别代码 基于MFCC HMM 很不错-an daima of voice intercertion
speechbox
- 《matlab扩展编程》光盘资料.关于端点检测，录音，参数提取，HMM,LPC,MFCC,DYW等一些源代码-err
HMMforspeechrecogntion
- 一个可执行的HMM语音识别程序例程，实现了对10个数字音的识别程序，包含了HMM语音识别中的分段，MFCC特征提取，Baum-Welch训练，及Viterbi等算法，通过此例程可以很好的理解HMM的算法原理-An executable HMM-based 10 digits speech recogntion program example. this code zip file includes segmentation, MFCC feature extraction, Baum-Welc
cdhmm
- 连续隐马尔可夫识别程序。 包含的模块，可以比较完整地进行语言识别。 主要模块： Test.m Train.m viterbi.m baum.m pdf.m recog.m mixture.m mfcc.m -speech recognize using HMM include 11 matlab fuction: Test.m Train.m viterbi.m baum.m pdf.m recog.m mixture.
mfcc_shibie
- 语音识别 处理 合成 hmm 马尔科夫模型-hmm mfcc
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
Speechrecognitiontechnology
- 比较详尽的介绍了语音识别系统的实现过程，以及相关技术。 端点检测：基于短时能量和短时平均过零率的端点检测和基于倒谱特征的端点检测 特征参数提取：LPCC和MFCC 参数模板存储：HMM和N_Gram 识别阶段：DWT 各阶段的相关技术都给了详细的介绍，绝对是好东西！-More detailed introduction to the speech recognition system implementation process and related technologie
HMM-Based-Audio-Keyword-Generation
- key word recognition using mfcc
MFCC
- 基于MFCC参数和HMM的低空目标声识别方法研究 ，隐马尔科夫研究语音识别检测敌机-HMM-based MFCC parameters and low-altitude target identification method of sound, speech recognition, hidden Markov detection of enemy aircraft
MFCCPHMM
- 本实例程序是基于matlab的语音识别程序，通过提取传统的MFCC特征集，采用HMM分类器，作为对比实验是一个不错的选择。-This example the program matlab speech recognition program to extract MFCC feature set, the HMM classifier, as a comparative experiment is a good choice.
HMM
- HMM基于mfcc特征的语音识别,包括DTW算法演示、mfcc参数计算、端点检测等-HMM-based speech recognition feature mfcc
voice-recognition
- 实现基于MFCC和HMM及Viterbi的语音识别系统，识别率可达到80 以上-MFCC and HMM-based speech recognition systems and Viterbi recognition rate can reach 80
hmm
- 基于HMM的语音识别系统,对二十个训练样本采集MFCC系数分析，求最小距离。-HMM- based Speech Recognition System
HMM with skips and single Diagonal Gaussian
- 以MFCC作为特征参数，利用HMM算法进行语音识别(Speech recognition using HMM algorithm)
mfcc
- 通过语音识别对类型进行分类，使用HMM-GMM模型(Classification is done by speech recognition, using HMM-GMM model.)
hmm声音识别
- CHMM语音识别程序，十个字的识别。隐式马尔科夫模型。(CHMM Speech Recognition Program, Recognition of Ten Characters)