搜索资源列表
MIMO_OFDM
- 基于期望最大化(EM)的最大后验信道估计算法(MAP)在高信噪比(SNR)下将很难获得较低的估计误差,并且,对于导频辅助的MIMO-OFDM系统,OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增加而明显下降.为改善这两种缺陷,引入一种等效的信号模型来改善高SNR下的估计性能 在相邻多个OFDM符号内使用相移正交导频序列和联合估计来提高系统的数据传输效率和估计性能 根据角域内信道间的独立性来减小噪声对估计的影响.通过仿真实验可知,所提算法具有更小的估计误差和更高的数据传输效率.-Maximum a po
329282MIMO
- 传输环境是移动通信中的重要参数,采用了一种更加普遍的多入多出(MIMO)系统传输模型,在此基础上深入讨论了MIMO的信道结构、系统性能和传播环境之间的关系,指出了针孔信道存在的条件,最后通过仿真指出了在不同的信道条件下MIMO系统的容量别。 -Transmission environment is an important parameter in mobile communications, using a more general Multiple Input Multiple Outp
123
- 针对MIMO-OFDM系统中期望最大化(EM)信道估计算法在高信噪比(SNR)下带来的误差地板(EF)现象,且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低,提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法,改善了EM算法在高SNR下的性能 在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率,同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验验证了所提算法具有更高的信道估计性能和更高的数据传输效率。-For multiple-input m
123
- 为了提高MIMO-OFDM系统的数据传输率和频谱利用率,提出一种新的自适应算法。该算法在保证信道质量所需误码率和总发射功率的前提下,按照各个子载波衰落程度动态地分配比特和功率,使系统的总数据传输速率最大。理论分析得出,该算法降低了系统运算复杂度,能很大地改善系统的整体性能。-In order to improve data transmission rates and spectrum efficiency of MIMO-OFDM systems,this paper proposes a n
MIMO-channel-modeling
- 利用MIMO系统的空时特点建立信道模型，并进行传输性能分析的仿真-MIMO system utilizing space-time characteristics of the establishment of channel models and transmission performance analysis simulation
nietou_V6.6
- 光纤无线通信系统中传输性能的研究，MIMO OFDM matlab仿真,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Fiber Transmission wireless communication system performance, MIMO OFDM matlab simulation, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows.
OFDM-MIMO系统的simulink仿真
- MIMO技术可以大大提高信道容量及系统可靠性，OFDM技术则可以将有限的无线频谱资源更大化、更高效的利用。基于OFDM技术并采用多天线技术来对空间域资源进行合理利用，即OFDM-MIMO技术。OFDM-MIMO技术已经成为当今无线通信系统的关键技术。对OFDM-MIMO通信系统进行建模仿真，分析系统在信号传输过程中的性能将为我们更好的理解通信技术基本原理并把握通信领域的发展趋势。
大规模MIMO无线通信关键技术
- 基于大规模MIMO 基本架构，探讨了信道建模和系统性能分析、信道状态信 息获取技术、多用户上下行无线传输技术等大规模MIMO 传输关键技术；认为利用 大规模阵列天线的多用户多输入多输出（MIMO）传输，将显著提升无线通信系统的 频谱效率及功率效率。(Based on the basic architecture of large-scale MIMO, channel modeling, system performance analysis and channel state infor
大规模MIMO系统研究进展
- 随着无线通信技术的快速发展和智能手机的迅速普及，人们对数据传输速率提出了更高的需 求。为进一步提高数据传输速率，通过增加基站天线数目构建大规模ＭＩＭＯ系统，是一种高效而相对 便捷的方式。大规模ＭＩＭＯ系统能深度发掘空间维的自由度，使得基站能够利用同一时频资源服务于 多个用户。本文探讨了大规模ＭＩＭＯ系统的导频污染问题及解决方案、适用于大规模ＭＩＭＯ系统的 信道模型以及低复杂度的传输技术与实现方法三项关键技术。与现有ＭＩＭＯ系统相比，大规模ＭＩＭＯ 系统能显著提高频谱效率、能量效率和系统
23 mimo信道模型案例
- MIMO系统由于在空间中具有多个发送和接收天线，因此其信道模型也具有其特有的复杂性。尽管具有这种复杂性，对MIMO信道进行建模仍然十分必要。因为在MIMO传输技术的研发过程中，需要对新技术进行链路级或系统级的仿真，以此评估各种传输技术的实际性能。而只有对MIMO信道进行了足够精确的建模，并将信道模型应用在计算机仿真中，才能进行贴近实际的性能评估，得出有参考价值的评估结果，为传输技术的研发指明正确的道路。(MIMO system has multiple transmit and receive