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搜索资源 - NAVIGATION FOR UAV
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西北工业大学博士论文：小型无人机航迹规划及组合导航关键技术研究，是研究组合导航的很好的参考资料-study on the Key Techniques of Trajectory planning and Integrated Navigation of UAV.A Dissertation submitted to
Northwestern Polytechnical University
in Partial Fulfillment of the Requirement
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基于GPS仿真器的无人机导航系统半物理仿真-GPS-based navigation system for UAV simulator loop simulation
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The open source project DSP_INS is an inertial navigation system on the TI DSP
platform TMS320F28335 with MEMS inertial sensors and commercial GPS module. Inertial
sensors are actually used only for estimating attitude, heading and velocity.
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airborne inertial-SLAM 是目前无人机在未知环境中实现导航的重要手段。-airborne inertial-SLAM is very important for UAV navigation in unknown environment.
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迅速壁障前进，分为三种情况讨论，可以快速简单的解决壁障问题-Obstacle avoidance is one of the most challenging problems for the topic of UAV indoor navigation. In
this paper, an indoor obstacle avoidance strategy based on Scanning Laser Range Finder (SLRF) is developed, so
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GPS navigation system for UAVs-GPS navigation system for UAV
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Vehicle Model Aided Inertial Navigation for a UAV using Low-cost Sensors
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INS\GPS navigation for UAV
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JD-NS01组合导航系统集成了三轴MEMS陀螺、三轴MEMS加速度计、三轴磁力计、温度传感器、10HzGPS、高精度AD，高性能ARM处理器。所有传感器均经过温度补偿和标定，采用先进数据融合技术，可自动校正内部的全球磁场模型，可在静态、动态等状态下高精度测量载体的姿态角（俯仰、横滚）、航向角、位置及运动速度等信息。
本产品具有多个对外通信接口，多个控制输入输出接口及AD输入接口，平台开放自带导航SDK开发包，适合在各种无人机、无人车、无人船、机器人、云台等运动载体上自主开发控制算法。
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针对小型无人机在无卫星导航信号条件下的导航问题, 结合光流及地标定位设计了使用摄像头、惯性测量器件、超声测距仪等传感器融合的无人机室内导航方法. 文章使用补偿角速率的光流微分法计算帧间像素点小位移, 并用前后误差算法提取精度较高的点, 避免像素点跟踪错误, 提高了光流测速的精度 对得到的光流场用均值漂移算法进行寻优, 得到光流场直方图峰值, 以此计算光流速度. 本文提出了无累积误差的连续地标定位算法, 实时测量无人机位置. 通过多速率卡尔曼滤波器对观测周期不一致的位置、速度信息进行最优估计. 在
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