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libsvm
- python 机器学习 svm工具包 libsvm 是台湾大学林智仁（LinChih-Jen）副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包.-Python (http://www.python.org/) is a programming language suitable for rapid development. This tool provides a simple Python interface to LIBSVM, a library for
svm_series
- 用python实现的SVM回归预测的程序，通过Anaconda实现对机器学习包sklearn的调用。-SVM regression using python to achieve predictable procedures, machine learning package sklearn call by Anaconda.
pyhsmm-master
- 本源码是HSMM的Python包，HSMM是HMM的一个变种，主要用于模式识别，机器学习等-Python pakage for HSMM
Python-Machine-Learning-Blueprints-master
- Python 是当前普遍使用的流行语言，并纳入了科学计算和机器学习的内容，本文件是一个Python机器学习工具包。(Python is a popular language currently used and incorporated into the contents of scientific computing and machine learning. This document is a Python machine learning toolkit.)
python
- python 线性回归,引用了机器学习的scikit-learn包库 值得学习(python linear regression,introduce scikit-learn maching learning it is worth learning)
PYTHON机器学习包
- PYTHON机器学习包,用于PYTHON的人工智能机器学习的包(PYTHON machine learning package)
手写字识别的python实现
- 压缩包里包含了手写字的数据，也包含了三种手写字识别的机器学习方法，对于初学者有很好的启发作用。