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MFCC0
- 关于语音特征的提取，MFCC梅尔倒谱系数，挺有效的。。。。(Speech feature extraction, MFCC Mel cepstrum coefficient)
倒谱
- 对直扩信号采用倒谱法进行功率谱分析，检测高端周期脉冲谱线(Cepstrum signal power spectrum analysis using cepstrum method, detection of high-end periodic pulse line)
Cepstrum
- matlab code for scattering and calculation
语音聚类示例
- 实验示例是基于语音中的mfcc，语音倒谱特征来进行聚类，先利用训练样本来计算训练样本聚类中心（用到了lbg算法），之后再进行分类。 注意：使用代码时需要自己更改文件路径。(This example is based on the MFCC in speech and the feature of speech Cepstrum to cluster. First, the training sample is used to calculate the training sample clus
spider
- 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。(Cepstrum image generation and analysis, can be used for motion-blurred image PSF parameter estimation)
LPCC
- 线性预测倒谱系数（Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC）是线性预测系数（Linear Prediction Coefficient,LPC）在倒谱域中的表示。该特征是基于语音信号为自回归信号的值设，利用线性预测分析获得倒谱系数。(Linear Prediction Cepstrum Coefficient)
audio_tezheng
- 语音信号的时域、频域与倒谱域分析。 1.分析一帧清音和浊音的自相关函数和倒谱系数 2.用Matlab画出该段语音的时域波形、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时过电平率 3.选择一帧无声、清音和浊音的语音，用Matlab画出它们的对数幅度谱(Time domain, frequency domain and cepstrum domain analysis of speech signals. 1. Analyze the autocorrelation function and c
qqxgn
- 分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括广义互相关函数GCC时延估计，这个有中文注释，看得明白。( Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, The Chinese have a comment, und
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- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，滤波求和方式实现宽带波束形成，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。( Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Filtering summation way broadband beamforming, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, c
mfcc
- MFCC，Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征，MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。(MFCC, Mel frequency cepstrum coefficient abbreviation. The frequency of Mel is based on the auditory characteristics of human ear. It is