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搜索资源 - continuous genetic algorithm
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遗传算法将个体的集合──群体作为处理对象，利用遗传操作──交换和突变，使群体不断\"进化\"，直到成为满足要求的最优解。-individual genetic algorithm -- a collection of groups as a subject of the use of genetic-operation and exchange of mutation, so continuous "Evolution" until meet the requirements
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遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借
用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性
的提高。这一点体现了自然界中\"物竞天择、适者生存\"进化过程。1962年Holland教授首次
提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜索、机器学习等方
面，并奠定了坚实的理论基础。 用遗传算法解决问题时，首先要对待解决问题的模型结构
和参数进行编码，一般用字符串表示，这
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优化算法遗传算法等智能优化算法相关的内容 用于连续函数优化的蚁群算法-genetic algorithm optimization algorithm intelligent optimization algorithms relevant to the continuous function for the ant colony optimization algorithm
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This a demonstration of how to find a minimum of a non-smooth
objective function using the Genetic Algorithm (GA) function in the
Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox. Traditional derivative-based
optimization methods, like those foun
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利用matlab实现了遗传算法，并利用该算法对一般的连续函数进行了求最值的问题 -Using the genetic algorithm matlab implementation and use of the method of continuous functions in general for finding the best value problems
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continuous genetic algorithm
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基本遗传算法求解连续问题的matlab实现-Basic genetic algorithm for continuous problems matlab implementation
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Global Optimization Toolbox provides methods that search for global solutions to problems that contain multiple
maxima or minima. It includes global search, multistart, pattern search, genetic algorithm, and simulated
annealing solvers. You can u
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对于被控线性连续系统，基于遗传算法的PID参数整定程序。-For the charged linear continuous systems based on genetic algorithm PID parameter tuning process.
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车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。-Plant layout optimization is the process equipment, material handling equipment, work unit and access corridors and other layout objects placed in a rea
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基于遗传算法的车间布局优化MATLAB源码
车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。
-Layout based on genetic algorithms optimization MATLAB Optimization is the source plant processing equipment, material handli
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基于遗传算法的OFDM自适应资源分配算法MATLAB源码
OFDM自适应资源分配问题（载波、功率等），是一个既含有离散决策变量，又含有连续决策变量的非线性优化模型，且含有较为复杂的非线性约束，因此适合采用智能优化算法进行求解。
-Adaptive genetic algorithm-based resource allocation algorithm for OFDM OFDM MATLAB source adaptive resource allocation prob
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二进制编码连续函数遗传算法 二进制编码连续函数遗传算法-Binary coding genetic algorithm continuous functions
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遗传算法可求组合优化与连续优化的最优解，这里提供遗传算法算法一个组合优化的例-Combination of genetic algorithm optimization and rectifiable continuous optimization of the optimal solution, which offers a combination of genetic algorithm optimization algorithm example
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解决连续函数的遗传算法实例代码，适合初学者，可以运行的-The genetic algorithm is proposed to solve the continuous function code examples, is suitable for beginners, can run
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BP神经网络和遗传算法的结合，根据输入和输出的value，不断对参数进行修正，确定拟合关系-BP neural network and genetic algorithm combination of value, according to the input and output, continuous parameter correction to determine the fitting relationship
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这是一个基于多智能体的遗传算法，算法中以一个30维Rastrigin的函数（该函数数有无数个局部积小点一个最小点）为例进行了演示——连续独立运行五十次，每次的解小于1e
-This is a multi-agent genetic algorithm, the algorithm to a 30-dimensional Rastrigin function (the function of the number of demonstrated numerous local small plo
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基于GA遗传算法程序,本程序为通用包,可自行修改.-Genetic Algorithm with 2 Dimensional Optimization.
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工作原理是通过模拟自然界中生物进化的过程，设计相应的进化算子和操作，来解决复杂的实际问题，是一种建立在自然选择和遗传学基础上的搜索寻优算法。它从一组随机产生的种群开始，这个种群由经过基因编码的一定数量的个体组成，按照适者生存和优胜劣汰的规则，通过比较每个个体适应度的大小，选择适应度较大的个体进行交叉、变异，产生的新一代更适应环境的种群参与进化。通过一代一代不断的繁衍进化，最终得到最适应环境的个体，即得到问题的最优解。-Works by simulating the process of biol
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遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
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