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PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
PSO
- Particle swarm optimization (PSO) is a population based stochastic optimization technique developed by Dr. Eberhart and Dr. Kennedy in 1995, inspired by social behavior of bird flocking or fish schooling. Each particle keeps track of its coordinates
pso-ppt-sample
- 微粒群优化算法 （PSO） 是一种进化计算技术 , 由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出。微粒群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 -Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computation technique, by Dr. Eberhart and Dr. kennedy made in 1995. Particle Swarm Optimization Alg
heuristicsoptimization
- Heuristic optimization for matlab J. Kennedy and R. Eberhart. Particle swarm optimization.
psort-in-matlab
- The following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for neural network add in for psort. This add-in to the PSO Research toolbox (Evers 2009) aims to allow an artificial neural network (ANN or simply NN) to be trained using