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MATLAB_syjc
- 《MATLAB实用教程》用到的部分程序，比较全的。-" MATLAB Practical Guide" Part of the procedure used to compare the sound.
eig
- matlab eig 函数说明 横不错哦-matlab eig function shows a good cross-Oh
testEig
- 用Jacobi法求解实对称矩阵A的特征值，和matlab的eig函数等效-Jacobi eigenvalue
EOF
- 利用matlab自带的eig函数,对带非值二维场的eof分析-Using eig function in Matlab, eof for the two-dimensional field with some non-value data
PrPrcs_Data
- 利用雅克比计算矩阵的特征值与特征向量，相当于matlab里面的eig函数-Using Jacobi matrix eigenvalue and eigenvector, equivalent to the inside of the matlab with eig sells its function
music
- 利用雅克比计算矩阵的特征值与特征向量，相当于matlab里面的eig函数用-Using Jacobi matrix eigenvalue and eigenvector, equivalent to the inside of the matlab with eig sells its function
MAT
- 仿MATLAB矩阵C++运算库,包括加、减、乘、除、点加、点减、点乘、点除、赋值、转置、rank、det、eig、svd、pinv、power等的运算。inv运算使用pinv运算。最难实现的是非方阵的除法。-MatLab Matrix simulator
FEM-natural-frequencies
- 利用matlab中的eig函数计算有限元弹簧支撑梁的固有频率和振型-The eig function using matlab finite element calculation of the spring support beam natural frequencies and mode shapes
EIG
- 数值计算中的特征值、特征向量计算，采用matlab代码-eigenvalue computation
SVD-PCA-eig
- 本程序详细区别了matlab中pca、svd、eig三个函数的区别和联系。对于学习pca有极大帮助-This program detailing the differences between the differences and connections in matlab pca, svd, eig three functions. Pca great help for learning
层次分析
- 层次分析法matlab实现 clc,clear fid=fopen('txt3.txt','r'); n1=6;n2=3; a=[]; for i=1:n1 tmp=str2num(fgetl(fid)); a=[a;tmp]; %读准则层判断矩阵 end for i=1:n1 str1=char(['b',int2str(i),'=[];']); str2=char(['b',int2str(i),'=[b',in
music
- MUSIC 算法MATLAB仿真源代码 clc clear all format long %将数据显示为长整型科学计数 N=200;%快拍数 doa=[20 60]/180*pi; %信号到达角 w=[pi/4 pi/3]';%信号频率 M=10;%阵元数 P=length(w); %信号个数 lambda=150;%波长 d=lambda/2;%阵元间距 snr=20;%信噪比 B=zeros(P,M); %创建一个P行M列的0矩阵 for k=1:P B
xuanbiliang
- 以悬臂梁为例，用有限元法编程生成质量矩阵和刚度矩阵（采用平面梁单元，单元数在10到30之间）。 使用matlab的用于广义特征值问题分析的函数（eig(A,B,'chol')，该命令使用乔莱斯基分解的方法，计算对称矩阵A和对称正定矩阵B的广义特征值问题。A对应刚度矩阵，B对应质量矩阵）计算梁的前三阶固有频率和振型，计算得到梁的前三阶固有频率和振型，并画出振型图。(Taking cantilever beam as an example, the mass matrix and stiffness
matlab数值特征值与特征向量计算 实例源程序代码
- 特征值与特征向量的计算 339 10.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 339 10.1.2 特征值范围估计 340 10.2 幂法及反幂法 341 10.2.1 幂法 341 10.2.2 幂法的加速 344 10.2.3 反幂法 350 10.2.4 混合幂法 352 10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353 10.3.1 Givens变换 353 10.3.2 基本Jacobi法 358 10.