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搜索资源 - end point detection of speech
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语音信号处理中的端点检测，用于清浊音的鉴别。是语音预处理中的必要过程-The detection of end point in speech signal processing is utilized for distinguishing vowel and sonant
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语音信号的端点检测分析，有短时能量分析,短时过零率分析,和终点检测-Endpoint detection of speech signal, a short-term energy analysis, short-term rate of zero, and the end point detection
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this a speech recognition code based on vector qunatisation wid end point detection.-this is a speech recognition code based on vector qunatisation wid end point detection.
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端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
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End point detection"
I implemented an algorithm for detecting start and end point of the word sequence in speech. In this way the Rabiner method, used to perform this work
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end point detection of speech signal
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信号的端点检测,语音端点检测就是指从包含语音的一段信号中确定出语音的起始点和结束点。 正确的端点检测对于语音识别和语音编码系统都有重要的意义。-Signal endpoint detection, voice activity detection means from the voice of a signal containing a voice to determine the starting point and end point. The right endpoint detectio
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这是一个基于DTW的语音识别的代码，里面包含端点检测和MFCC的提取。-This is a DTW-based speech recognition code, which contains end point detection and the extraction of MFCC.
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在基于高维空间和自相关函数的基础上,基于短时自相关夹角余弦值的语音端点检测。-On the basis of higher dimension space and auto-corre lated func tions, this paper presents a new method of end point detection of speech, a c ross zero speech recognition method based on short time auto-correla
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