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ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3）在信噪比变化范围
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
2111ESPRIT
- 阵列信号处理中经典的ESPRIT方法的matlab编程，对理解阵列信号处理有很好的帮助；-Array signal processing in the classic ESPRIT method matlab programming, to understand the array signal processing has a very good help
Unitary--ESPRIT
- 新的2维角度估计的高分辨方法。该方法首先建立基于范数约束的最优化问题的目标函数；然后用迭代算法沿均匀面阵接收数据的方位向求最小化目标函数的稀疏解，得到方位、俯仰角耦合的空间角频率，并分离信号；最后对每个分离的信号，沿面阵俯仰向求稀疏解，得到信号的俯仰角，进而求得对应的方位角。-The new high-resolution 2-D angle estimation method. Firstly, the establishment of an objective function optimi
LS_esprit
- 最小二乘ESPRIT (LS-ESPRIT)的Matlab实现与相关性能分析，直接由特征值确定DOA，大大减少了计算量；不需要精确知道阵列流型向量，对阵列校准要求不严格。-analysis and performance to LS-ESPRIT achieved by the Matlab, DOA value is determined directly by the characteristics, greatly reducing the amount of calculation d
music、root-music、esprit、mvrd
- 采用music、root-music、esprit、mvrd四中算法的仿真对比分析(The simulation analysis of music, Root-MUSIC, ESPRIT, mvrd four algorithm)
STAP_ARRAY学习程序
- 阵列信号处理学习程序，包括波束形成算法、均匀线阵、圆阵的情况，还有各种基础的DOA估计算法，代码十分齐全且准确，欢迎下载。(Array signal processing learning program, including beam forming algorithm, uniform linear array, circular array, and various basic DOA estimation algorithms, the code is very complete and