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  1. Reinforcement Learning:An Introduction

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  2. 在这本书中,我们探索了一种从交互中学习的计算方法。我们不直接对人或动物如何学习进行理论分析,而是探索理想化的学习情境,评估各种学习方法的效率。也就是说,我们采用人工智能研究人员或工程师的角度。我们探索去设计在这些方面上格外有效率的机器,他能够解决科学或经济学领域的问题。通过数据分析和计算实验来评估这些设计。我们将这种方法称为强化学习,更侧重于目标导向的交互学习,而不是其他方法。(In this book, we explored a computational method of learnin
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2019-10-07
    • 文件大小:8673280
    • 提供者:Gjessing
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