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搜索资源 - frequency estimation mimo
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基于期望最大化(EM)的最大后验信道估计算法(MAP)在高信噪比(SNR)下将很难获得较低的估计误差,并且,对于导频辅助的MIMO-OFDM系统,OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增加而明显下降.为改善这两种缺陷,引入一种等效的信号模型来改善高SNR下的估计性能 在相邻多个OFDM符号内使用相移正交导频序列和联合估计来提高系统的数据传输效率和估计性能 根据角域内信道间的独立性来减小噪声对估计的影响.通过仿真实验可知,所提算法具有更小的估计误差和更高的数据传输效率.-Maximum a po
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mimo信道容量的matlab的分析m imo信道容量的matlab的分析mimo信道容量的matlab的分析-MIMO channel matlab
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carrier frequency estimation in MIMO OFDM system
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关于频域信道估计的最新优秀论文,在MIMO-OFDM领域研究的朋友,请下载学习-With regard to the frequency domain channel estimation of the excellent essays in the MIMO-OFDM research in the field of friends, please download the learning
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mimo ofdm frequency offset estimation paper
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mimo ofdm frequency offset estimation
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Iterative receiver techniques, multiple-input – multiple-output (MIMO) processing, and
orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) are amongst the key physical layer
technologies when aiming at higher spectral efficiency for a wireless comm
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Designing spectral e±cient, high-speed wireless links that o® er high quality-
of-service and range capability has been a critical research and engineering chal-
lenge. In this thesis, we mainly address the complexity and performance issues o
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A multiple-input multiple-output (MIMO) communication system combined with the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) modulation technique can achieve reliable
high data rate transmission over broadband wireless channels. Channel state i
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多天线正交频分复用(MIMO-OFDM,Multiple-Input and Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplex)系统中,精确的符号定时同步可使接收端解调数据时消除载波频率偏移和符号间干扰。而由于MIMO空间信道复杂度较高,使得单天线OFDM系统的同步方法不能直接应用于MIMO-OFDM系统中。提出的两步同步方法首先利用时域导频作为第一步同步进行粗同步,然后利用循环交织前缀作为第二步同步对每一个MIMO-OFDM符号进行
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MIMO OFDM 技术将成为第4 代移动通信系统的关键技术, 因MIMO OFDM 对时间和频率偏移非常敏感,
因此MIMO OFDM 同步显得尤为重要。提出了一种新的MIMO OFDM 定时同步和频偏同步技术。以GCL 序列为基础设
计了一个新的符合MIMO OFDM 同步技术的导频序列, 通过对该导频序列进行2 次相关得到频率估计, 并将所得频率
运用到定时同步中, 得到更为准确的时间估计
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基于3GPP LTE系统的2X2的信道估计链路源程序；硕士毕业论文时编写，属原创,包括时域和频域的MIMO信道估计-Based on the 3 GPP LTE system，
estimate MIMO 2 X2 channel program belong to original, including the time domain and frequency domain MIMO channel estimation
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一种关于MIMO-OFDM系统盲频率同步的资料文档，用MATLAB进行仿真分析-A novel blind carrier frequency offset (CFO)
estimation algorithm was proposed which is based on estimating
signal parameter via rotational invariance techniques (ESPRIT)
for multi-input multi-output o
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这是用SIMULINK的S-FUNCTION方式编写的系统仿真代码，系统是基于4G网络的核心技术空时分组编码的MIMO-OFDM通信系统的，涉及到空间分集、时间分集和频率分集的有机结合，包括QPSK调制解调、IFFT调制、控制编解码、基于训练符号的信道估计等通信模块。包括main_STBC_MIMO_OFDM和training_symbol两个M文件和一个DOC文件，对各部分的都有详细的代码和注释。-It is used SIMULINK the S-FUNCTION approach to t
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正交频分复用，最小均方误差信道估计算法。-Orthogonal frequency division multiplexing, minimum mean square error channel estimation algorithm.
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正交频分复用，多输入多输出的信道估计的matlab程序，经过验证可以直接运行-Orthogonal frequency division multiplexing MIMO channel estimation matlab program can be run directly, proven
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MIMO的信道估计及误差，信道频域响应，两种估计方法，误差-MIMO channel estimation and error, channel frequency response of two estimation methods, the error
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Application of spread spectrum for satellite land mobile systems is difficult in satellite link because of synchronization and
providing code or considerable Doppler shift. This is particularly high for LEO satellites. So that, a Doppler shift carr
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在不同的信道下（如频率选择性信道和非频率选择性信道）mimo-ofdm的性能(Performance of MIMO-OFDM under different channels (such as frequency selective channels and non frequency selective channels))
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本篇论文研究的 FDD 模式下的 Massive MIMO OFDM 系统的信道估计方法，通过分析
MIMO OFDM 系统存在的空时共同稀疏性，应用结构化理论处理 Massive MIMO 信道。为了
减少导频的消耗，提出适合的估计方法(In this paper, the channel estimation method of Massive MIMO OFDM system in FDD mode is studied Space-time common sparsity in MI
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