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搜索资源列表

  1. FuzzyPID

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  2. 里面有三个二维模糊调节器分别实现PID控制器的参数Kp,ki,Kd,的调节。其控制原理:根据前面的偏差e和偏差变化ec将三个模糊控制器FC1,FC2,FC3分别进行模糊化,模糊逻辑推理,解模糊化。最后得到pid控制器参数调节量。-There are three two-dimensional fuzzy controller to achieve PID controller parameters were Kp, ki, Kd, of the regulation. The control p
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:30943
    • 提供者:杜增明
  1. ResearchandImplicaofAutochargingEquipmentBasedonDS

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  2. :介绍了一种利用DSP控制的大容量蓄电池自动充电装置的设计。采用高频开关电源技术,给出了基于数 字信号处理器TMS320LF2407的充电装置控制系统的软、硬件设计。借助Matlab中的Simulink仿真工具,采用 在线模糊自整定技术对充电装置控制系统进行仿真,并将仿真结果应用于DSP控制器中,实现对Fuzzy-PID控 制的Kp、Ki、Kd参数的在线自整定,使充电方式能较好的模拟最佳充电曲线,达到理想效果。理论分析和试验都 表明,该充电装置能够有效地提高蓄电池的充电效率,加快
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:314042
    • 提供者:mabeibei
  1. fuz_pid

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  2. 模糊控制部分的源代码。模糊PID控制器结构改变固定参数KP,KI,KD的控制策略-Fuzzy control part of the source code. Fuzzy PID controller structure change fixed parameters KP, KI, KD control strategy
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:801
    • 提供者:lin
  1. fuzzy-PID

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  2. 模糊PID控制器具有控制任意非线性函数的能力,能实现对PID控制器的参数Kp, Ki, Kd的实时在线整定,使系统具有更好的鲁棒性和自适应性,其输出也可以通过在线调整达到预期的控制精度。-Fuzzy PID controller has the ability to control an arbitrary nonlinear function, can achieve the parameters of the PID controller Kp, Ki, Kd, ​ ​
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:5575
    • 提供者:小静
  1. Fuzzy---simulink

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  2. 里面有三个二维模糊调节器分别实现PID控制器的参数Kp,ki,Kd,的调节。其控制原理:根据前面的偏差e和偏差变化ec将三个模糊控制器FC1,FC2,FC3分别进行模糊化,模糊逻辑推理,解模糊化。最后得到pid控制器参数调节量。-There are three-dimensional fuzzy regulator PID controller parameters Kp, ki Kd, adjust. The control principle: the front of the deviat
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:12629
    • 提供者:战斗机
  1. 1000-3428(2008)22-0231-03

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  2. 针对传统的PID 控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题,提出一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法。 该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点,将模糊控制与RBF 神经网络相结合以在线调整PID 控制器参数,整 定出一组适合于控制对象的kp. ki. kd 参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中,仿真结果表明基于此算法设计的PID 控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Fixed for the traditional PID
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-11-24
    • 文件大小:418477
    • 提供者:张文
  1. pso_pid

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  2. PID控制器的性能取决于Kp、Ki、Kd这3个参数是否合理,因此,优化PID控制器参数具有重要意义。目前,PID控制器参数主要是人工调整,这种方法不仅费时,而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其它应用领域,本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。-Performance of PID controller depends on the Kp, Ki, Kd these three parameters are reasona
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1195
    • 提供者:任凡
  1. RBF

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  2. 针对传统的PID控制器参数固 定而导致在控制中效果差的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络智能PID控制器的设计方法。该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特 点,将模糊控制与RBF神经网络相结合以在线调整PID控制器参数,整定出一组适合于控制对象的kp,ki,kd参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中,仿真结果表明基于此算法设计的PID控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Traditional PID controller parameters fixed
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2076
    • 提供者:马腾
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