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搜索资源 - genetic neural training
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用神经网络和遗传算法解决tsp问题，先使用神经网络训练出较优个体，然后再进化，可以反其道而行，-using neural networks and genetic algorithms to solve the problem tsp first use of neural network training of better individual, then evolution can be just the opposite.
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用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快-genetic algorithm optimization neural network toolbox value of the right to good use. Neural network address global convergence, speed training
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采用NEAT技术，结合遗传算法和神经网络的训练算法，可以有效地训练智能体规避障碍物-used NEAT technology, which combines the genetic algorithm and neural network training algorithms. can be effectively trained agent to circumvent obstacles
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本文深入研究了 BP 神经网络与遗传算法理论，BP 神经网络在应用过程中面临
着网络训练时间长、容易陷入局部极小值、隐层节点数不易确定等缺点，为了有效
地克服 BP 网的困难，将遗传算法与 BP 网络有机地融合，使它们之间的相互补充增
强彼此的能力，从而获得更有力的解决实际问题的能力。
-this in-depth study of artificial neural networks and genetic algorithms theory, BP neural networ
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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用于神经网络训练的混合遗传算法，与快速BP算法结合。,For neural network training, hybrid genetic algorithm, combined with the rapid BP algorithm.
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这是一段利用MATLAB中gatool快速实现训练神经网络的遗传算法程序-It was a quick realization of the use of MATLAB, gatool training neural networks, genetic algorithms program
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利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, and then training, training a good use of forecast models. Attached examples
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BP神经网络算法,采用遗传算法训练具有7个隶属函数的FNN控制器权值的程序等-BP neural network algorithm, using genetic algorithm training with seven membership function of the FNN controller weighting procedures
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Express gatool use of MATLAB in the implementation of training neural network genetic algorithm procedure
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用遗传算法优化bp神经网络的权值，并训练以及验证网络-Bp by using genetic algorithms to optimize the weights of neural networks, and network training and validation
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要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算
法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的
IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模
型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model，SVR’8
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用遗传算法来优化BP神经网络，进行网络训练，包含有实验数据-Using genetic algorithms to optimize the BP neural network, the network training, includes the experimental data
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this is an e-book about Training Feedforward Neural Networks Using Genetic Algorithms
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Used for mathematical modeling neural network training get intelligent algorithms
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神经网络算法在图像阈值分割中的实现，包括遗传神经网络训练示例，神经网络分割示例，传统BP训练遗传BP训练等-Neural network algorithm for image thresholding in implementation, including genetic neural network training example, neural network segmentation example, the traditional genetic BP BP training tr
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采用遗传算法训练具有7个隶属函数的FNN控制器权值的一个好用程序,读自MATLAB工具箱的神经网络理论与应用程序源代码一书。-A useful training program using genetic algorithms with seven membership function FNN controller weights, read from MATLAB toolbox neural network theory and application source code book.
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feed forward neural network with genetic algorithm Training
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运用遗传算法优化神经网络结构，提高训练速度，运算精度-Genetic algorithm optimization of neural network structure, improve training speed, the precision
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用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构训练。代码中，首先创建一个初始原ANFIS结构，然后采用遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。-Implementation of adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) based on MATLAB. Code, the first to create an initial original ANFIS struct
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