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libsvm-2.89
- 是一種線性方成的分類器。SVM透過統計的方式將雜亂的資料以NN的方式分成兩類，以便處理。LIBLINEAR is a linear classifier for data with millions of instances and features. It supports L2-regularized logistic regression (LR), L2-loss linear SVM, and L1-loss linear SVM. -Main features of LIBLINEA
tmsvm_for_win_1.2.0
- window下的文本分类工具tmSVM，该系统在封装 libsvm 、 liblinear 的基础上，又增加了 特征选择 、 LSA特征抽取 、 SVM模型参数选择 、 libsvm格式转化模块 以及一些实用的工具。-Text categorization tool tmSVM under the window, the system on the basis of encapsulation libsvm, liblinear, added feature selection, LSA fea
liblinear-multicore-2.11-1
- liblinear-multicore-2.11-1，用于机器学习-liblinear-multicore-2.11-1 for machinelearning
liblinear-2.1
- 一个简单易用的数据分析软件，免费的，做数据分析，可视化的可以一试(An easy to use data analysis software, free, do data analysis, visualization, you can try)
liblinear-2.0
- Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-Jen Lin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm 分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对large-scale的data classification，因为linear分类器的训练比非线性分类器的训练计算复杂度要低很多，时间也少很多，而且在large scale data上的性能和非线性的分类器性能相当，所以Liblinear是针对大数据而生的。(Libsvm and Libli