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libsvm-master
- Code classification by using svm with language matlab and c++
pdlzgfw
- svm的实现源码,java版,和libsvm是同一系列()
chapter18
- SVM进行彩色图像分割，识别效果非常好，而且程序很详细(SVM for color image segmentation, the effect is very good)
简单之美 _ 使用libsvm实现文本分类
- svm文本分类，简单易行，内有详细说明，可以参考(SVM text categorization, simple and easy, detailed descr iption)
前上右左手向有摆动svm算法85.333%
- 使用matlab libsvm 工具箱能够实现多分类任务(LIBSVM classification)
支持向量机工具箱 - LIBSVM OSU_SVM LS_SVM
- MATLAB,关于支持向量机的工具箱，希望对大家有所帮助(MATLAB,On the support vector machine toolbox, I hope to help you)
aemberwise
- 一片针对Libsvm的实际应用所写的实验报告,有使用说明和数据,()
sa_svdd-master
- Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model
LIBSVM学习笔记（二） - CSDN博客
- 安装步骤，可以参考，介绍的很详细。值得借鉴(SVM installation steps)
svm_kenstone
- 该程序为样本选择程序，函数名为kenstone 和 libsvm使用程序(the function is to choose some samples)
libsvm3.1.rar
- LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本源代码适用于MATLAB环境，版本为3.1
libsvm-3.21
- 支持向量机matlab程序包建立支持向量机模型，添加至路径即可(The support vector machine matlab package is built, and the support vector machine model is added to add to the path.)
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
LibSVM1.0.10
- weka3.7 LibSVM.jar，主要用于weka进行SVM分类时，找不到jar包，报错LibSVM不在classpath(weka3.7,LibSVM.jar,When SVM is used for classification in weka, jar package is not found, and LibSVM is not in classpath.)
libsvm-mat-2.88-1
- lib svm
libsvm-master
- A Library for Support Vector Machines
libsvm-master
- 深度信念网络程序，入门人士不错的选择，非工具箱(Deep belief network program, a good choice for beginners, not toolbox.)
PCA+SVM
- 采用经典的ORL人脸数据集，利用PCA进行进行降维，然后用SVM进行数据集的分类和训练。上传文件内包含libSVM3.2安装包(The classical ORL face dataset is used for dimension reduction by PCA, and then SVM is used to classify and train the dataset.)
scaleForSVM.m
- LIBSVM中的尺度缩放函数scaleforsvm(function [train_scale,test_scale,ps] = scaleForSVM(train_data,test_data,ymin,ymax))
apriori
- apriori算法，matlab，大数据挖掘(The libsvm used for handwritten digit recognition, data uci . You can go to uci datasets sites directly download semeion.data. The data can be called directly after putting into the folder.)