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LMS-auto-adapter-fiter
- 考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。-consider a linear adaptive equalizer block diagram as the principle of "modern digital signal process
LMS(New)
- 使用simulink对LMS算法进行多径仿真，在实验中验证LMS系统在多径环境下仍表现较好的收敛性和跟踪性能。-use Simulink LMS algorithm for multi-path simulation, In the experiment verified LMS system in the multi-path environment is still better performance convergence and tracking performance.
shouliantexing
- MMSE的LMS收敛特性仿真，训练点10000，SNR（-5到20），效果较好-MMSE LMS convergence characteristics of simulation, training 10,000 points, SNR (-5 to 20), better effect
LMS
- 在这几十年里，数字信号处理技术取得了飞速发展，特别是字适应信号处理技术以其计算简单、收敛速度快等许多优点而广泛被使用。它通过起内部参数的最优化来自动改变其特性。自适应滤波算法在统计信号处理的许多应用中都是非常重要的。在这几十年里，数字信号处理技术取得了飞速发展，特别是字适应信号处理技术以其计算简单、收敛速度快等许多优点而广泛被使用。它通过起内部参数的最优化来自动改变其特性。自适应滤波算法在统计信号处理的许多应用中都是非常重要的。
LMS和变步长LMS的性能比较
- 本程序对两种固定步长和一种变步长最小均方误差算法的权值收敛进行了仿真，结果表明变步长的算法效果更优。
LMS各类算法
- LMS自适应滤波器的仿真，收敛性能以及其误差性能。
回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS
- 回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS,Echo cancellation devices commonly used in adaptive filtering algorithm has several LMS, NLMS, RLS, such as algorithms. The main algorithm of t
LMS.rar
- LMS收敛程序。有2个仿真图，一个时域一个是频域的。,LMS convergence process. The simulation has two maps, one is a time domain frequency domain.
LMS
- 采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。-Using a fast convergence of variable step size LMS (Least mean square) adaptive least mean square algorithm matlab source, one of algorithm is t
lms
- lms算法是自适应中的一种简单，易于实现的方法，收敛速度很快，所以应用很多-lms algorithm is adaptive in a simple, easy to implement method of fast convergence, so the application of many
LMS-AR
- 本程序利用自适应LMS算法实现FIR最佳维纳滤波器。可用于观察影响自适应LMS算法收敛性，收敛速度以及失调量的各种因素-This procedure using adaptive LMS algorithm is optimal FIR Wiener filter. Can be used to observe the impact of adaptive LMS algorithm convergence, convergence speed and the amount of imbalan
LMS
- 该程序实现时域LMS算法，并用统计的方法仿真得出不同步长下的收敛曲线- Of the time domain LMS algorithm program implementation and use of statistical methods are not synchronized long simulation shows the convergence curve under
lms
- LMS算法的仿真程序，对比mu不同时的收敛速率-LMS algorithm simulation program, while comparing the convergence rate is not mu
LMS
- 一种改进的LMS算法及其在噪声对消中的应用。在分析传统定步长LMS算法和变步长LMS算法的基础上，提出了一种改进的变步长LMS算法。新算法利用瞬时误差绝对值三次方的指数形式和遗忘因子同时调整步长，更好的解决了收敛速度和稳态误差的矛盾-An improved LMS algorithm and its application in noise cancellation. In the analysis of the traditional fixed step and variable step
LMS-algorithm-
- 自适应滤波器是一种参数可自适应调整的有限冲激响应(FIR)数字滤波器，具有非递归结构形式。介绍了自适应滤波器的基本原理，用LMS自适应算法来仿真，得到LMS算法在自适应滤波中的收敛特性。-Adaptive filter is an adaptive adjustment of parameters can be finite impulse response (FIR) digital filter, with a non-recursive structure. Describes the b
LMS-RLSshiyan
- 信噪比=20，迭代步长=0.035，本次程序设计还是验证了RLS比LMS收敛快的效果。-SNR = 20, iteration step = 0.035, this program is designed to verify the RLS faster than the LMS convergence effect.
改进LMS算法
- 改进的LMS算法及其在噪声对消中的应用，更好的解决了收敛速度和稳态误差的矛盾(The improved LMS algorithm and its application in noise cancellation can better solve the contradiction between convergence speed and steady-state error)
LMS算法下的参数a1、a2的收敛曲线
- LMS算法下的关于双参数a1、a2的收敛曲线(The convergence curves of parameters a1 and a2 under LMS algorithm.)
LMS算法下不同u值的参数收敛曲线
- LMS算法下关于不同的u值的参数产生的收敛曲线(Parameter convergence curves of different u values under LMS algorithm.)