用MATLAB实现最小生成树，可以应用在网络分簇、计算权值等多种应用场合-Using MATLAB to achieve the minimum spanning tree, can be applied to network clustering, calculation of weight and many other applications

clustering algorithm

模式识别中的最小生成树聚类，自己编写，没有用函数-Minimum spanning tree clustering

Minimum spanning tree-based clustering

1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文