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搜索资源 - nonlinear decoupling
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【1】随机序列产生程序
【2】白噪声产生程序
【3】M序列产生程序
【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序
【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序
【6】递推的最小二乘辨识程序
【7】增广的最小二乘辨识程序
【8】梯度校正的最小二乘辨识程序
【9】递推的极大似然辨识程序
【10】Bayes辨识程序
【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序
【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序
【13】模糊神经网络解耦M
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a class project for 2D robot arms plot with all the codes and the results analysis of activities properties, nonlinear control field(非线性控制)-a class project for 2D robot arms plot with all the codes and the results analysis of activities properties, n
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模糊神经网络解耦算法（遗传算法优化）FNN对非线性多变量系统的解耦方法-Fuzzy neural network decoupling algorithm (GA optimization)FNN for nonlinear multivariable system decoupling method
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Matlab的fgoalattain解决悬置多目标解耦的非线性优化问题+实例-Nonlinear optimization problem of fgoalattain s Matlab to solve the problem of multi objective decoupling of suspension
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解耦，恢复原信号，包括随机梯度算法，相对梯度算法，主要是基于mtlab的程序，旋转机械二维全息谱计算，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Decoupling, restore the original signal, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Mainly based on the mtlab procedures, Rotating machinery 2-d holo
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解耦，恢复原信号，对信号进行频谱分析及滤波，到达过程是的泊松过程，车牌识别定位程序的部分功能，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Decoupling, restore the original signal, The signal spectral analysis and filtering, Arrival process is a Poisson process, Part of the license plate recognition locator feature, Based
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解耦，恢复原信号，是一种双隐层反向传播神经网络，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，大学数值分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Decoupling, restore the original signal, Is a two hidden layer back propagation neural network, Particle image segment
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基于matlab GUI界面设计,一种噪声辅助数据分析方法,信号处理中的旋转不变子空间法，供做算法研究人员参考，搭建OFDM通信系统的框架，基于分段非线性权重值的Pso算法，解耦，恢复原信号。
- Based on matlab GUI interface design, A noise auxiliary data analysis method, Signal Processing ESPRIT method, Algorithm for researchers to do ref
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解耦，恢复原信号，基于分段非线性权重值的Pso算法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Decoupling, restore the original signal, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
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关于非线性离散系统辨识，解耦，恢复原信号，BP神经网络的整个训练过程。- Nonlinear discrete system identification, Decoupling, restore the original signal, The entire training process BP neural network.
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基于欧几里得距离的聚类分析，解耦，恢复原信号，关于非线性离散系统辨识。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Decoupling, restore the original signal, Nonlinear discrete system identification.
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利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，遗传算法无功优化，解耦，恢复原信号。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Genetic algorithm based reactive power optimization, Decoupling, restore the original signal.
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解耦，恢复原信号，关于非线性离散系统辨识，利用自然梯度算法。- Decoupling, restore the original signal, Nonlinear discrete system identification, Use of natural gradient algorithm.
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基于分段非线性权重值的Pso算法，解耦，恢复原信号，用于图像处理的独立分量分析。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Decoupling, restore the original signal, Independent component analysis for image processing.
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解耦，恢复原信号，关于非线性离散系统辨识，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。- Decoupling, restore the original signal, Nonlinear discrete system identification, wolf calculated Lyapunov exponent.
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解耦，恢复原信号，关于非线性离散系统辨识，音频信号通过LM386放大。- Decoupling, restore the original signal, Nonlinear discrete system identification, LM386 audio signal amplification.
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是国外的成品模型，解耦，恢复原信号，关于非线性离散系统辨识。- Foreign model is finished, Decoupling, restore the original signal, Nonlinear discrete system identification.
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利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，解耦，恢复原信号，未来线路预测,分析误差。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Decoupling, restore the original signal, Future line prediction, error analysis.
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MATLAB 代码
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
....等58章(MATLAB code
The first
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