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搜索资源 - pre- emphasis of speech signal
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语音信号处理前的预处理部分，包括预加重，分frame，加窗，是语音信号编程入门的一个很好的参考程序-Speech signal processing part of the pre-pre-treatment, including pre-emphasis, sub-frame, plus window, the speech signal a good entry-programming reference procedures
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本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的
处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实
验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括
语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变
换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取，
采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算
法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。
在
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对录音信号集 中的某一语音，利用BATLAB设计一美尔例谱算法，并实现。
取信号集 中的一个语音信号：“xxxxxx”，将它作为输入的语音信号来为设计一个美尔倒谱算法，在该算法中，主要设计了以下环节：
1.读入一个语音信号；2.对这个信号归一化；3.对归一化的信号进行加窗处理（这里的矩形窗长度必须为257，重帧长64）；4.进行预加重处理，即通过一个高通滤波器： ；5进行512点的FFT；6.分别取模平方得到功率谱；7.在设计的mel滤波器组中，我采用了25个带通滤波器；8.将得到的功率
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本代码实现语音信号的特征提取功能，包含预加重，加窗，DFT变换，设置滤波器组，计算每隔滤波器输出，求取MFCC系数的全过程-The code feature extraction of speech signal features, including pre-emphasis, windowing, DFT transform, set the filter to calculate every filter output, to strike the entire process of MF
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对语音信号进行分析时需要先进行预加重处理，起到提升高频的作用。-The speech signal analysis needs to first conduct a pre-emphasis process, to enhance the role of high frequency.
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第9章共振峰的估算方法259
9.1预加重和端点检测259
9.1.1预加重259
9.1.2端点检测260
9.2倒谱法对共振峰的估算260
9.2.1倒谱法共振峰估算的原理260
9.2.2倒谱法共振峰估算的MATLAB程序261
9.3LPC法对共振峰的估算262
9.3.1LPC法共振峰估算的原理262
9.3.2LPC内插法共振峰的估算263
9.3.3LPC求根法共振峰的估算266
9.4连续语音LPC法共振峰的检测268
9.4.1简
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语音信号的分帧加窗的matlab实现及语音信号处理预加重、加窗分帧matlab程序-Sub-frame window of the speech signal and speech signal processing matlab to achieve pre-emphasis, adding windows framing matlab program
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对语音信号的预加重，实现了高频的提升的matlab程序-Pre-emphasis of speech signal, realized the high frequency of the matlab program of ascension
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用MATLAB编写语音信号，语音信号的处理包括预加重，滤波等，这是岁随机信号进行了一个讲解-Write the speech signal with MATLAB, speech signal processing, including pre-emphasis, filtering, etc. This is the age of a random signal was explained
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语音信号的分析及前期的预处理，包括语音信号的一些特征；预处理包括前期的预滤波、小波降噪、预加重、加窗分帧、语音端点检测。-Speech signal analysis and pre processing, including some of the features of the speech signal preprocessing including pre filtering, wavelet noise reduction, pre emphasis, plus window fram
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本文根据孤立词语音识别系统的处理步骤，从语音信号的预处理开始，分别详细说明了每个过程，比如预加重、分帧加窗和端点检测。接着介绍了特征参数MFCC的原理与选取，最后介绍了DTW算法的特点-In this paper, based on the process steps of isolated words speech recognition technology, starting with the speech signal pre-processing, each process is
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