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基于期望最大化(EM)的最大后验信道估计算法(MAP)在高信噪比(SNR)下将很难获得较低的估计误差,并且,对于导频辅助的MIMO-OFDM系统,OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增加而明显下降.为改善这两种缺陷,引入一种等效的信号模型来改善高SNR下的估计性能 在相邻多个OFDM符号内使用相移正交导频序列和联合估计来提高系统的数据传输效率和估计性能 根据角域内信道间的独立性来减小噪声对估计的影响.通过仿真实验可知,所提算法具有更小的估计误差和更高的数据传输效率.-Maximum a po
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reduced complexity parameter estimation in mimo ofdm
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Multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) is very sensitive to the carrier frequency offset (CFO), which not only affects the channel estimation but also the selection of a minimum error probability based p
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Multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) is very sensitive to the carrier frequency offset (CFO), which not only affects the channel estimation but also the selection of a minimum error probability based p
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A Novel Data-Aided Channel Estimation with Reduced Complexity for TDS-OFDM Systems
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正交频分复用(OFDM)技术是一种可以有效对抗符号间干扰(ISI)的高速数据传输技术。OFDM是一种特殊的多载波调制方式，它的基本思想是将高速传输的数据流通过串/并转换，变成在若干个正交的窄带子信道上并行传输的低速数据流。OFDM接收机有三个关键技术：信道估计技术，降低峰均比(PAPR)技术和同步技术。OFDM技术能有效的对抗多径衰落等，有着诸多的优点，但是OFDM有一个发展瓶颈，即OFDM信号的峰均功率比很大，很容易导致OFDM信号的交调失真和系统性能的下降。因而如何降低OFDM信号的峰均功率
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