搜索资源列表
LiveGame.rar
- 生命游戏的规则,大家应该都很清楚了,这个Java的生命游戏程序就是演示生命游戏,它的功能是:用户可以设置初始布局(人工布局、电脑随机生成、载入已有的生命状态布局),布局以后可以 增加或减少布局的生命个数,暂停或开始生命游戏, 另外,可以将某时刻生命游戏演进的状态保存(代码中附带几个比较有趣的 生命游戏演化状态),The rules of the game of life, we should be very clear that this Java program is the Game of
Library_manage_system_JAVA
- 系统介绍 图书馆管理系统是图书馆管理工作中不可缺少的部分,它对于图书馆的管理者和使用者都非常重要,所以图书馆管理系统应该为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段,但长期以来,人们使用传统的人工方式或性能较低的图书馆管理系统管理图书馆的日常事务,操作流程比较繁琐。一个成功的图书馆管理系统应提供快速的图书信息检索功能、快捷的图书借阅、归还流程。从读者与图书馆管理员的角度出发,本着以读者借书、还书快捷、方便的原则,本系统具有以下特点: 确保系统具有良好的系统性能,友好
05
- 图书馆管理系统是图书馆管理工作中不可缺少的部分,它对于图书馆的管理者和使用者都非常重要,所以图书馆管理系统应该为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段,但长期以来,人们使用传统的人工方式或性能较低的图书馆管理系统管理图书馆的日常事务,操作流程比较繁琐。一个成功的图书馆管理系统应提供快速的图书信息检索功能、快捷的图书借阅、归还流程。从读者与图书馆管理员的角度出发,本着以读者借书、还书快捷、方便的原则,本系统具有以下特点: 确保系统具有良好的系统性能,友好的用户界面。
tushu
- 系统介绍 图书馆管理系统是图书馆管理工作中不可缺少的部分,它对于图书馆的管理者和使用者都非常重要,所以图书馆管理系统应该为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段,但长期以来,人们使用传统的人工方式或性能较低的图书馆管理系统管理图书馆的日常事务,操作流程比较繁琐。一个成功的图书馆管理系统应提供快速的图书信息检索功能、快捷的图书借阅、归还流程。从读者与图书馆管理员的角度出发,本着以读者借书、还书快捷、方便的原则,本系统具有以下特点: 确保系统具有良好的系统性能,友好的用户界面。
05
- 系统介绍 图书馆管理系统是图书馆管理工作中不可缺少的部分,它对于图书馆的管理者和使用者都非常重要,所以图书馆管理系统应该为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段,但长期以来,人们使用传统的人工方式或性能较低的图书馆管理系统管理图书馆的日常事务,操作流程比较繁琐。一个成功的图书馆管理系统应提供快速的图书信息检索功能、快捷的图书借阅、归还流程。从读者与图书馆管理员的角度出发,本着以读者借书、还书快捷、方便的原则,本系统具有以下特点: 确保系统具有良好的系统性能,友好
05
- 图书馆管理系统是图书馆管理工作中不可缺少的部分,它对于图书馆的管理者和使用者都非常重要,所以图书馆管理系统应该为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段,但长期以来,人们使用传统的人工方式或性能较低的图书馆管理系统管理图书馆的日常事务,操作流程比较繁琐。一个成功的图书馆管理系统应提供快速的图书信息检索功能、快捷的图书借阅、归还流程。从读者与图书馆管理员的角度出发,本着以读者借书、还书快捷、方便的原则,本系统具有以下特点: 确保系统具有良好的系统性能,友好的用户界面。
genetic-algorithms
- 遗传算法(Genetic Algorithms,简称 GA)是一种基于自然选择原理和自然遗传机 制的搜索(寻优)算法,它是模拟自然界中的生命进化机制,在人工系统中实现特定目 标的优化。遗传算法的实质是通过群体搜索技术,根据适者生存的原则逐代进化,最终 得到最优解或准最优解。它必须做以下操作:初始群体的产生、求每一个体的适应度、 根据适者生存的原则选择优良个体、被选出的优良个体两两配对,通过随机交叉其染色 体的基因并随机变异某些染色体的基因后生成下一代群体,按此方法使群体逐代进
tushuguanli
- 图书馆管理系统是图书馆管理工作中不可缺少的部分,它对于图书馆的管理者和使用者都非常重要,所以图书馆管理系统应该为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段,但长期以来,人们使用传统的人工方式或性能较低的图书馆管理系统管理图书馆的日常事务,操作流程比较繁琐。一个成功的图书馆管理系统应提供快速的图书信息检索功能、快捷的图书借阅、归还流程。从读者与图书馆管理员的角度出发,本着以读者借书、还书快捷、方便的原则,本系统具有以下特点: l 确保系统具有良好的系统性能,友好的用户界面。 l 较高
BOOKMANAGMENT
- 系统介绍 图书馆管理系统是图书馆管理工作中不可缺少的部分,它对于图书馆的管理者和使用者都非常重要,所以图书馆管理系统应该为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段,但长期以来,人们使用传统的人工方式或性能较低的图书馆管理系统管理图书馆的日常事务,操作流程比较繁琐。一个成功的图书馆管理系统应提供快速的图书信息检索功能、快捷的图书借阅、归还流程。从读者与图书馆管理员的角度出发,本着以读者借书、还书快捷、方便的原则,本系统具有以下特点: 确保系统具有良好的系统性能,友好的用户界面。
05
- 图书馆管理系统是图书馆管理工作中不可缺少的部分,它对于图书馆的管理者和使用者都非常重要,所以图书馆管理系统应该为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段,但长期以来,人们使用传统的人工方式或性能较低的图书馆管理系统管理图书馆的日常事务,操作流程比较繁琐。一个成功的图书馆管理系统应提供快速的图书信息检索功能、快捷的图书借阅、归还流程。从读者与图书馆管理员的角度出发,本着以读者借书、还书快捷、方便的原则,本系统具有以下特点: 确保系统具有良好的系统性能,友好的用户界面。 较高的处理效
libraryManager
- 图书馆管理系统是图书馆管理工作中不可缺少的部分,它对于图书馆的管理者和使用者都非常重要,所以图书馆管理系统应该为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段,但长期以来,人们使用传统的人工方式或性能较低的图书馆管理系统管理图书馆的日常事务,操作流程比较繁琐。一个成功的图书馆管理系统应提供快速的图书信息检索功能、快捷的图书借阅、归还流程。从读者与图书馆管理员的角度出发,本着以读者借书、还书快捷、方便的原则,本系统具有以下特点: 确保系统具有良好的系统性能,友好的用户界面。 较高的处理效
bookborrow
- 图书馆管理系统是图书馆管理工作中不可缺少的部分,它对于图书馆的管理者和使用者都非常重要,所以图书馆管理系统应该为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段,但长期以来,人们使用传统的人工方式或性能较低的图书馆管理系统管理图书馆的日常事务,操作流程比较繁琐。一个成功的图书馆管理系统应提供快速的图书信息检索功能、快捷的图书借阅、归还流程。从读者与图书馆管理员的角度出发,本着以读者借书、还书快捷、方便的原则,本系统具有以下特点: 确保系统具有良好的系统性能,友好的用户界面。
tsgglxt
- 系统介绍 图书馆管理系统是图书馆管理工作中不可缺少的部分,它对于图书馆的管理者和使用者都非常重要,所以图书馆管理系统应该为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段,但长期以来,人们使用传统的人工方式或性能较低的图书馆管理系统管理图书馆的日常事务,操作流程比较繁琐。一个成功的图书馆管理系统应提供快速的图书信息检索功能、快捷的图书借阅、归还流程。从读者与图书馆管理员的角度出发,本着以读者借书、还书快捷、方便的原则,本系统具有以下特点: 确保系统具有良好的系统性能,友好
yqdeg4
- 一个人工生命的例子,模拟苍蝇在三维空间内飞行()
GA
- 遗传算法(Genetic Algorithms,简称 GA)是一种基于自然选择原理和自然遗传机 制的搜索(寻优)算法,它是模拟自然界中的生命进化机制,在人工系统中实现特定目 标的优化。遗传算法的实质是通过群体搜索技术,根据适者生存的原则逐代进化,最终 得到最优解或准最优解。它必须做以下操作:初始群体的产生、求每一个体的适应度、 根据适者生存的原则选择优良个体、被选出的优良个体两两配对,通过随机交叉其染色 体的基因并随机变异某些染色体的基因后生成下一代群体,按此方法使群体逐代进化, 直
paged_argumeni
- 一个人工生命的例子,模拟苍蝇在三维空间内飞行()
遗传算法理论,应用与软件实现 随书源码
- 遗传算法理论,应用与软件实现随书源码 《遗传算法:理论应用与软件实现》全面系统地介绍了遗传算法的基本理论,重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况;第2章介绍了基本遗传算法;第3章论述了遗传算法的数学基础;第4章分析了遗传算法的多种改进方法;第5章初步介绍了进化计算理论体系;第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题;第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题;第8章介绍了遗传算法应用于机器学习;第9章讨论了遗传
遗传算法例程code
- 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。