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em
- 分类方法，最大期望值算法，利用概率进行分类(The classification method, EM algorithm, is classified by probability)
knn
- 运用java 语言简单实现knn算法，邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一(Using java language simple implementation of KNN algorithm, neighbor algorithm, or K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification algorithm is one of the simples
机器学习之西瓜分类
- 是一个将西瓜分类的学习算法。有详细的注释。(Is a classification of watermelon learning algorithm.)
改进人工蜂群算法优化ELM分类模型_赵虎
- 经典的粗糙算法集代码，内有实例。主要用来数据约减，数据分类，优化(Classic rough sets of code, there are examples)
SVM算法二分类
- 将支持向量机（SVM）用于模式识别，解决二分类问题，程序中包含训练集和测试集。(The support vector machine (SVM) is used for pattern recognition to solve the dichotomy problem, which includes training set and test set.)
kNN
- kNN分类算法机器学习实战中python测试代码用例(KNN classification algorithm, machine learning, actual combat, python test code, use case)
SVM.m 2
- 实现基础的SVM算法。利用Matlab自带包。(Implement the underlying SVM algorithm. Use Matlab to bring your own bag.)
MUSIC
- music算法，独立源估计,相干源估计，多重信号分类算法，自己编写，肯定能跑通(Independent source estimation, multiple signal classification algorithm, their own writing, sure to run through)
贝叶斯决策实现线性样本分类
- MATLAB语言编程，用贝叶斯决策算法实现线性样本分类，输入待分类样本，输出样本分类决策面。(MATLAB programming language, using Bayesian decision algorithm to achieve linear sample classification, input samples to be classified, output samples, classification, decision surface.)
PCANET
- 特别好用的图像分类算法！！！输入图像 输出分类结果(A particularly useful algorithm for image classification!!! Input image output classification results)
智能算法应用
- 整理支持向量机、BP神经网络的基本原理，便于分类、预测问题的解决。(Sort out the basic principle of support vector machines, easy to classify and predict the solution of problems.)
MATLAB优化算法案例分析与应用《进阶篇》
- 贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等(Bias classifier is based on background difference moving object detection, wavelet based image compression, BP based model optimization prediction, RLS based algorithm for data predicti
大数据下的机器学习算法综述
- 研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题. 文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.(Developing machine learning algorithms for big data is a research focus. In this paper, the state of the art machine learning techniques for big data are introduced and analyzed.)
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning using various algorithms, the mos
6.聚类和EM算法
- 聚类和EM算法实例，包括线性分类和非线性分类，线性回归和非线性回归(Examples of clustering and EM algorithm include linear classification and nonlinear classification, linear regression and nonlinear regression)
算法第4版
- 包括了排序、查找、分类等目录下的各种算法，内容丰富，可钻研性高。唯一的问题是习题并没有答案。(Algorithm)
linux
- ren人工智能分类算法safbsdubfas你说怕是(cnn rnn cppasfasdfas fasdhfka)
模式识别分类器
- 贝叶斯识别，可对图像数据进行分类的算法，其中包含5个m文件(Bias recognition, image data can be classified algorithm, which contains 5 m files)
SVM算法matlab程序
- SVM(Support Vector Machine) 支持向量机算法，遥感影像分类，matlab(SVM (Support Vector Machine) support vector machine algorithm, remote sensing image classification, matlab)
bp神经网络分类
- 1. 采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。(. using BP neural network to design the classifier for male and female students. The features in