说实在的，这个概念有些过于高大上，从大的方面包括、、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做，什么都能迎合的上。

机器学习横跨计算机科学、工程科学和统计学等多个学科，需要多学科的专业知识。在需要解释并操作数据的领域都或多或少可以运用到机器学习，通过这本书可以系统地学习基于python语言的机器学习的相关知识(Machine Learning in Action written by Peter Harringto. Machine learning covers many subjects, such as computer science, engineering science and statisti

ArcGIS SDM （Spatial Data Modeller） 是用于ArcGIS空间分析的空间数据建模器。该空间数据建模器（SDM）是一个地理处理工具的集合，用于添加带有间隔、序数或比率比例尺地图的分类地图，以生成可能发生感兴趣事件的预测地图。这些工具包括数据驱动的证据权重方法、Logistic回归方法、两监督和一无监督神经网络方法，以及知识驱动的模糊逻辑分类工具。这些分类模糊化工具是对早期SDM模糊逻辑工具的补充，现在已在ArcGIS 10 及以上版本中完全实现。所有工具都有帮助文件。

极限学习机代码，MATLAB的，可以做分类或者预测，希望可以帮助到大家