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汉语分词统计
- 分词，针对汉语的分词，根据统计来实现的，可以直接使用目录即可，里面针对联合早报进行的测试，分次统计中可以包括任意目录（系统能承受得了就行），这是帮一个同学做的作业：）用asp。net + xml
词库 zwcksc30
- 分词系统的补充数据库，对于不同的领域有不同的数据库。-Word of the database system and for different areas have different databases.
FreeICTCLAS.rar
- 汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。该系
segmentation
- 基于hashmap的首字哈希查找法，正向最大匹配法分词系统。代码用c++编写，本系统很好的实现了分词功能。-Based on the first word hash hashmap Find law, being the largest sub-word matching system. Code using c++ development, the system achieved a very good word function.
ICTCLAS
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。-Calculate the Chinese Lexical Analysis System ICTCLAS. Segmentation correct rate of 97.58 p
ICTCLAS
- 中科院分词系统VC++版本，在VS2005下编译通过，含有所有源代码，可以保证在中科院算法上，自己添加新的想法，或者对已有的算法进行优化。-Word Segmentation System, Chinese Academy of Sciences VC++ version at compile under VS2005 passed, containing all the source code, algorithms can guarantee at the Chinese Academy o
Source_Code
- 中文分词系统分析库，可以对UTF8表述的中文文字进行分词操作， 支持外挂的词库和手动干预（回调方式）的加权处理。 可用于搜索引擎的基础分词开发-Chinese word segmentation system analysis libraries, can be expressed UTF8 Chinese text segmentation operation, support plug and manual intervention in the thesaurus (callback me
css
- 用VISUAL C++编写的中文分词系统C-Using VISUAL C++ Prepared Chinese word segmentation system C
include
- 用VISUAL C++编写的中文分词系统中的INCULDE算法-Using VISUAL C++ Prepared Chinese word segmentation system INCULDE algorithm
utils
- 用VISUAL C++编写的中文分词系统 UTILS算法-Using VISUAL C++ Prepared Chinese word segmentation system Utils algorithm
zhishifencisuanfa
- 基于知识分词算法的病案全文检索系统, 硕士论文.-Knowledge-based segmentation algorithm cases full-text retrieval system, a master s thesis.
ir
- 本系统实现了分词和倒排索引，分词采用正向最大匹配，-The system achieved a sub-word and the inverted index, the biggest being the use of sub-word match,
sharpictclas
- 中科院分词系统的CSharp版，采用隐马尔科夫模型，识别率非常高-Word Segmentation System, Chinese Academy of Sciences CSharp version
ictclaszyfc-v2009
- 中科院分词系统，包含添加词汇、统计词频等。-Chinese Academy of Sciences segmentation system, including adding vocabulary, word frequency and other statistics.
maxseg
- 最大匹配分词系统，分词中最见大的，效果也是很好的系统。-maximum matching segmentation
keyword-chouqu
- 基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统，包括了未登录词的识别、数据库的添加等内容。（需要手动修改数据库的路径才可以运行）-Reverse Maximum Matching Algorithm Based on the sub-word HMM-based model and part of speech tagging system, including the unknown word identification, such as the contents of the d
softwarecode
- 中文分词是中文信息处理中的重要环节，中文分词技术广泛应用于自动翻译、文本检索、语音识别、文本校对、人工智能以及搜索引擎技术等领域。中文分词算法的选择，中文词库的构建方式，词库中词条的完备性在很大程度上与中文分词系统性能紧密相关。-Chinese word segmentation in Chinese information processing is an important part of Chinese word segmentation technology is widely used
KeyWordTree
- 一个c#编写的中文分词系统，有一个附带的baidu词库-fen ci c#
SharpICTCLAS
- ICTCLAS分词的总体流程包括：1）初步分词；2）词性标注；3）人名、地名识别；4）重新分词；5）重新词性标注这五步。就第一步分词而言，又细分成：1）原子切分；2）找出原子之间所有可能的组词方案；3）N-最短路径中文词语粗分三步。 在所有内容中，词典库的读取是最基本的功能。ICTCLAS中词典存放在Data目录中，常用的词典包括coreDict.dct（词典库）、BigramDict.dct（词与词间的关联库）、nr.dct（人名库）、ns.dct（地名库）、tr.dct（翻译人名库
paoding-analysis-2.0.4-beta
- paoding-dic-home.properties是庖丁解牛中文分词的配置文件 庖丁解牛分词器是基于lucene的中文分词系统的软件。(Paoding-dic-home.properties is Chinese Paodingjieniu participle configuration file Is Chinese Paodingjieniu segmentation segmentation system based on the Lucene software.)