搜索资源列表
searchDocument
- 搜索引擎是随着WEB信息的迅速增加， 从1 995年开 始逐渐发展起来的技术， 即提供信息检索服务的计算机系 统。检索的对象包括互联网上的站点、新闻组中的文章、 科技文献资料、软件存放的地址及作者、某个企业和个人 的主页等。搜索引擎的性能主要取决于索引数据库的容 量、存放内容、更新和搜索速度，是否易用等。搜索引擎 是以传统信息检索技术为基础，利用其索引模型、匹配策 略等方面的技术成果并针对Web资源的特点发展起来的信 息检索技术，涉及多领域的理论和技术：数据库、信
Temp
- cvi实时采集温度并以数字及图形两种形式显示，并时行数据分析得到最大值及最小值-cvi real-time acquisition temperature and two forms of digital and graphic display, and when the line to be the maximum and minimum data analysis
starfish-0.3.0
- Starfish 是一个用于大数据分析的自调优系统，这是一托管 Github 上的项目，但目前访问是 404，不清楚为何。Starfish 相当于是一个性能优化工具，可让 Hadoop 用户和应用达到最佳性能，包含三个组件： 1. Profiler 2. What-if Engine 3. Optimizer-Starfish is a self-tuning system for big data analysis, which is a project hosted on Git
Big-data-analysis
- 大数据分析与机器学习 实战案例讲解,提供了良好的设计方案-Big data analysis and machine learning to explain the actual cases, providing a well-designed program
JPMorgan...[【方向】].1496414351
- 本文总结了J.P.摩根最新的280 页研究报告中的13亮点，极为详尽地梳理、预测了金融从业者未来都需要具备相关机器学习以及数据分析的能力，分析了金融行业的现状与未来，对于金融从业者以及想从事金融行业者具有重要的借鉴意义。(This paper summarizes the highlights of JP Morgan's latest 280-page study, which is a very good way to predict the future of financial prac
code
- 大数据处理，分析过程中，需要对数据进行清洗，删除缺失的数据程序(Large data processing, the analysis process, you need to clean the data, delete missing data procedures)
jieba-master
- 主要用于Hadoop下的大数据的开发,文本分词,聚类算法的分析(The development of big data under Hadoop, text participle, clustering algorithm analysis)
第9章 聚类分析
- 大数据挖掘，主要包括：数据的分类与聚类分析、智能算法、(Classification and cluster analysis of data)
chapter7
- 航空公司客户信息的大数据处理，对目标群体聚类分析，达到效果。(Large data processing of airline customer information, cluster analysis of target group to achieve effect.)
纽约时报数据集
- 纽约时报数据集可以用于大数据分析，来进行预测新闻的点击率。(The New York Times data set can be used for large data analysis to predict the click rate of the news.)
dataanalyse
- 利用pandas、numpy、scipy组建的数据分析工具。可以实现均值、频数、最大值、最小值、分位数等得统计。(Data analysis tools built by pandas, numpy and SciPy. The statistics of mean, frequency, maximum, minimum and quantile can be achieved.)
疾病制图
- 利用R语言进行空间大数据分析的例子，主要是研究疾病制图(use R language for analyzing the space data, the code is used for plotting the disease mapping.)
zziyy-ShiPinJieXiWangZhanYuanMa-master
- 大数据学习笔记.xmind 所属分类：WEB开发 开发工具：PHP 文件大小：1329KB 下载次数：109 上传日期：2009-03-14 16:00:53 上 传 者：lxf(Large data learning notes.Xmind)
Python金融大数据分析
- Python用于金融方面数据分析的资料，适合初学者的资料(Python for financial data analysis, suitable for beginners information.)
PCA TEST
- 主成分分析程序，能够对高维数据降维分析，适用于高维特征降维，大数据分析(The principal component analysis program can analyze dimensionality reduction of high-dimensional data.)
大数据产业链构成分析
- 大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。
大数据在物流行业的应用
- 物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。
大数据环境下的移动学习发展趋势
- 大数据是近年来快速发展的技术领域，大数据相关基础设施、分析工具和应用系统都在快速发展。与此同时，大数据在各个领域中的应用也在不断快速地深入发展，并不断深入影响社会、工作、学习和生活。
大数据和物联网如何关联
- 物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人之间快速增长。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 zettabytes。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大影响。
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰