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LibraryManage
- 图书馆管理系统 第1章 系统简介 图书馆是各大高等院校的重要组成部门，它不仅是书籍、文摘等一系列科学资料的保存场所，更重要的它是教师、学生获取知识的地方。由于图书馆主要储存大量的图书资料和流通工作，所以计算机很早就在图书管理中得到应用。随着时代的发展，诞生了新的管理系统——网络图书管理系统，取代了原来的传统计算机管理系统，它采用了大型的数据库，不仅保证了数据的准确性，而且提供了从借阅、归还、续借，图书分类等一系列的管理方案。新一代的网络图书管理系统是图书馆管理最理想的工具。 1.1
BigDataTimePdf
- 《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，-" Big Data era" is the first of its kind for large data studies abroad, Victor Meyer Schonberg known as the author of the book " Big Data business applications first person" ,
big_data_coming
- 大数据时代将要来临了，所以这本书是维克托·迈尔·舍恩伯格写的，很有必要了解一下未来计算机发展的趋势.-The era of big data will be coming, so this book is Victor Meyer Schonberg wrote, it is necessary to understand the trend of the future development of the computer.
google_filesystem
- 大数据时代来临，文件系统是存储数据的关键一环，发一篇Google文件系统 - GFS 介绍。业界有名的Hadoop的文件系统HDFS就是基于GFS原理实现的。-Google file system introduction.
data
- 一个时代的到来往往会带动整个社会的发展与进步，大数据时代已经到来，社会即将发生巨大的变化，科学计算领域也即将发生巨大变革。什么是大数据？大数据就是巨量资料(big data)，或称海量资料，是说所涉及的数据资料规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。-The arrival of an era often led to the development and progress of the whole society, t
Network-Security-Strategy-in-Bigdata
- 收藏的关于大数据时代的网络安全策略的论文，和大家一同分享。-The article firstly overviewed “Big Data Research and Development Initiative” announced recently by the U.S. federal government a perspective of big data-based information network security development, especially an
big-data
- 介绍了大数据时代的发展以及大数据与大数据在经济学的应用，还有大数据的安全与隐私保护，网络大数据的现状与展望-It introduced the development of big data and big data era of big data applications and economics, as well as large data security and privacy protection, the current situation and prospect of larg
MATLAB-parallel-computing-synopsis
- 这是实现MATLAB并行配置的技术资料，随着大数据时代的到来，越来越多的数据需要经过处理，并且目前的硬件已经满足不了这么多的数据的处理，因此并行计算成为了首选-This is the realization of technical information MATLAB parallel configuration, with the arrival of the era of big data, more data needs to be processed, and the current
大数据时代
- 大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种 机器学习。但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。(The heart of big data is prediction. It is usually regarded as part of artificial intelligence, or rather, considered as a kind of artificial in
5-智能制造
- 本书深入阐述了智能制造的内涵和特征，介绍了大数据时代的数据分析的变革、挑战和应用，云制造的技术和应用案例，分析了工业互联网的发展状况和关键问题。(This book discusses the connotation and characteristics of intelligent manufacturing, introduces the changes, challenges and application analysis of the age of big data, cloud m
《基于R的统计分析与数据挖掘》数据和代码
- R语言的程序代码，为了更好的学习R语言与大数据方面的数据分析，数据分类还有数据挖掘，这将是一个大数据的时代(R language program code, in order to better learn R language and big data aspects of data analysis, data classification, as well as data mining, which will be a big data Era)
大数据时代
- 从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及 “ 可佩带 ” 计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。(From Silicon Valley to Beijing, the topic of big data is being spread. With the advent of smartphones and wearable computing devices, every change in our behavior, loc
大数据时代
- 《大数据时代》作者维克托 迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊推崇的互联网研究者之一，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历；(The translator in the era of big data is a young and promising big data expert, director of the center for internet science at the University of Elect
机器学习实战(中文，英文原版及源码)
- 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。(Machine learning is a very important research direction in the research field of artificial intelligence, big data in the background, infor
[挖掘社交网络].源代码
- 大数据时代下，社会数据分析非常重要。社交网站的数据挖掘与分析这本书源代码(In the era of large data, social data analysis is very important. The source code for the data mining and analysis of social networking sites)
skycaiji_v1.0
- 蓝天采集器是一款免费的数据采集发布软件，可部署在云端服务器，几乎能采集所有类型的网页，无缝耦合各类CMS建站程序，免登陆实时发布数据，软件实现定时定量全自动采集发布，无需人工干预!是大数据、云时代网站数据自动化采集发布的最佳云端爬虫软件(The blue sky collector is a free software release of the data collection, can be deployed in the cloud server, almost all types of
机器学习实战
- 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。(Machine learning is an extremely important research direction in the field of artificial intelligence. Under the background of the large da
量化交易的发展之路_刘奥南
- 由作者华泰(香港)期货 刘奥南 发表的量化交易的发展之路 。 部分内容：量化交易的发展之路 正处于互联网+大数据+云计算+人工智能的时代大背景下 华泰(香港)期货 刘奥南 引言 量化交易将传统交易理念规则化、变量化、系列化、模型化，利用计算机技术从庞大的历史 数据中海选出多种“大概率”节点，藉以制定新型投资策略，形成一整套操作系统，在实盘中使 用电脑自动执行。量化交易区别于主观交易的最大特征是模型的应用。模型概念由首位诺贝尔经 济学奖得主、物理
数据中心行业前景怎么样
- 数据中心是数字经济时代的数字银行和数据资源库，新兴产业的未来发展，数据中心是核心基础设施平台，所有的互联网和大数据应用背后，都需要数据中心提供安全、稳定、可靠的基础支持。
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰