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排序算法、字典和B-树的C++语言实现
- 排序算法、字典和B-树的C++语言实现 代码内容 包括以下算法： qui.c sort: quicksort qsort.c sort: qsort ins.c sort: insert sort shl.c sort: shell sort has.c dictionary: hash tables bin.c dictionary: binary tree rbt.c dictionary: red-black trees skl.c dic
dic
- 字典树算法 算法描述为：由字母a～z所组成的字符串的一个集合中，各个字符的长度之和为n。设计一个O(n)时间的算法，将这个集合中所有字符串依字典进行排序。注意，这里可能存在非常长的字符串
trie
- 字典树实现，实现对单词的添加和删除。 速度较快
dictionary-tree-soursecode
- 此代码是字典树的实现源代码，字典树是一种数据结构，用它可以实现对各种单词的检索。而对每一个单词的查找次数是单词的长度。做acm题很有用，应用程序中相信也能优化很多算法！
DictionaryTree.rar
- 字典树算法，可以很方便的实现多叉树，而且查找很方便，是ACM算法设计中常用的数据结构,Dictionary tree algorithm, can be very convenient multi-tree, and find very convenient is the design of ACM algorithms commonly used data structure
trie
- trie字典树 字典树C语言实现的算法。-trie dictionary tree C language implementation of the algorithm.
trie_array
- tire树（字典树），使用数组实现，用于字符串处理。-tire tree, using array implementation.
TRIE
- 字典树，实现字典树的插入删除查找功能。效率高-Dictionary tree, insert the tree removed to achieve a dictionary lookup function. Efficient
zidianshu
- 字典树（Trie）是一种用于快速字符串检索的多叉树结构。其原理是利用字符串的公共前缀来降低时空开销,从而达到提高程序效率的目的。-Dictionary tree (Trie) is a string to search for rapid multi-branch tree structure. The principle is to use the string prefix to reduce the time and space for public spending so as to i
TireTree
- Trie树,又称字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大量的字符串。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，是一种比较简单的数据结构。理解起来比较简单,但Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大。-Trie tree, also known as a dictionary tree, word search tree is a tree structure used to save a lot of strings. Its advantages are: the use
DataStructureUtil
- 该压缩文件夹内有诸多常用算法和数据结构的c++模板编程实现，可作为您程序开发的辅助工具。具体有栈、队列、优先队列、字典、二叉树、图（包括节点的遍历，连通性判断，3种经典最短路径算法的实现等）。-The compressed folder, there are many commonly used algorithms and data structures c++ Template programming, can be used as your development tool. Specif
trie_sibling
- tire树（字典树），使用左儿子右兄弟实现，用于字符串处理。-tire tree (dictionary tree), use the left hand son brothers realize the right for the string handle.
TireTree
- Trie树,又称字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大量的字符串。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，是一种比较简单的数据结构。理解起来比较简单,但Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大。-Trie tree, also known as a dictionary tree, word search tree is a tree structure used to save a lot of strings. Its advantages are: the use
DictionaryTree
- 字典树算法，可以很方便的实现多叉树，而且查找很方便，是ACM算法设计中常用的数据结构-Dictionary tree algorithm, can easily multi-tree, and find it convenient, it is commonly used in ACM algorithm design data structures
HASH(Trie)-
- hash trie树 字典树，完整的sdk开发包 具有说明文档-hash trie tree dictionary tree, the complete development kit with documentation sdk
trie
- N-trie树 实现字典树，可以从TXT文件中读取数据-N-trie tree to achieve the dictionary tree, you can read data from a TXT file
TrieTree
- C++编写的字典树算法，方便简洁，直接插入语查询-C++ Trietree ACM
example
- 这是本人在培训期间写的字典树的例子，初学者可以先-This is the example of the dictionary tree I write during the training, beginners can take a look at
dictionarytree
- 利用huffman字典树，对输入语句单词进行统计(Use the Huffman dictionary tree to count the input statement words)
Trie_and_Huffman
- 功能1:使用一种树型结构来实现我们的单词计数功能——Trie树 功能2:Huffman树进行编码 程序输入： 第一行为一个正整数n，表示输入单词的总数。 接下来的n行，每行为一个单词，单词由不超过10个的小写英文字母组成。 接下来的一行为一个正整数m，表示查询的次数。 接下来的m行，每行为一个数字和一个查询，当数字为1时，查询为单词，输出该单词出现的次数（可以为0）；当数字为2时，查询为Huffman编码，输出对应的单词（该Huffman编码对应的单词确定存在）。(Function