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matlab学习
- matlab中文学习资料，课件，教程及实际应用(learning materials of matlab)
单相逆变器迭代学习控制应用研究_叶建华
- 单相逆变器迭代学习控制应用研究的基本原理(The basic principle of iterative learning for the inverter)
TensorFlow实战Google深度学习框架
- 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》图书中的所有神经网络的相关代码(All related code of all kinds of neural network mentioned in "TensorFlow: practice of Google deep learning framework")
机器学习实践指南代码及资源
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。(Machine Learning (ML) is a multi domain cross discipline, involving
Python学习
- python学习资料，新手学习必备，简单使用(python study very simple and help, fasl download)
Cg学习文档
- CG学习文档，适合于初学者，很简单上手,欢迎下载(very simple and helpful,fast download)
世界上最伟大的学习秘密
- 世界上最伟大的学习秘密,是一本很好的解决怎样学习的书，也可以作为自己的人生指引资料，值得一看(The world's greatest secret of learning is a good solution to how to learn books, but also as a guide to their lives, it is worth a visit)
BP学习算法在CNN发电机建模中应用
- BP学习算法在CNN发电机建模中应用 Deep learning(the application of BP learning algorithm in modeling off CNN electric machine)
深度学习+中文版
- 目前来说最经典的深度学习的资料，这是最新翻译好的中文版(At present, the most classic deep learning materials, this is the latest translation of the Chinese version)
机器学习_周志华
- 号称机器学习人手必备一本的“西瓜书”，讲解通俗易懂(Known as machine learning manpower necessary book "watermelon book", explain popular easy to understand)
机器学习实战
- 机器学习结合Python的参考资料书，理论与实践结合，评价很好(Machine learning combined with Python reference books, theory and practice combined, evaluation is very good)
机器学习中的矩阵和求导
- 机器学习中涉及大量的矩阵论相关知识与问题，此资料有助于程序员理解解决相关问题(Machine learning involves a large number of matrix theory related knowledge and problems, this information helps programmers understand and solve related problems)
鲁棒学习
- Huber损失最小化学习和高斯核模型 的Huber损失最小化，竞赛用到过，效果不错(Huber loss minimization learning and Gauss kernel model Huber loss minimization, the competition used, the effect is good)
机器学习论文TOP20
- 近期机器学习论文最顶级的20篇论文，大家可以下载学习。(Recent machine learning papers top 20 papers, you can download learning.)
神经网络与机器学习（加）Simon+Haykin
- 神经网络与机器学习（加）Simon Haykin 本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。(Neural NetWorks and Learing Machines)
机器学习十大算法：K-means
- 机器学习十大算法，详细介绍，简单易学，强烈推荐(Machine learning ten algorithms, detailed introduction, easy to learn, strongly recommended)
串口发送报文学习测试程序V1.0-已验证
- 这是根据网上某位大神的代码学习改编，测试串口发送报文的方法，所有做的比较简单，但稍微有点基础的都可以看懂。(This is according to the code of a great God online learning adaptation, test the serial port to send message method, all do relatively simple, but a little bit of basic can understand.)
800余份电赛学习资料
- 800余份电赛学习资料 More than 800 electric race learning materials(More than 800 electric race learning materials)
深度学习进阶课件
- 机器学习深度进阶学习课件，想入行大数据的童鞋可以学习学习(Machine learning depth advanced learning courseware, want to enter the big data of children's shoes, you can learn)
机器学习基础
- 机器学习英文版，机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(machine learning English edition)