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Diffusion_Dynamics.rar
- 介绍了小世界网络的动态演化特性，如今复杂网络的研究已不再停留在静态统计参数的研究，而是进一步的研究其动态演化特性,Introduced the small-world network properties of the dynamics of evolution, the study of complex networks today is no longer remain in the static study of statistical parameters, but further st
smallworld.rar
- 这是经典的复杂网络的小世界模型和均匀网络模型，你可以画出度分布图。,this is a cassic complex network of small-world model aniform model, distribution of degrees can be drawn.
BA 无标度小世界模型生成程序
- BA无标度小世界模型生成程序,描述了复杂网络增长和优先连接的特性。-Code to get BA scale-free model.
ER-SW-BA
- 此程序是关于随机图、小世界网络、无标度网络的仿真程序，很有用的-This program is about the random graph, small world network, scale-free network simulation program, very useful
复杂网络基本模型
- 复杂网络基本模型matlab实现，包括BA无标度网络、NW和WS小世界网络的实现与分析功能。
NW
- 复杂网络，小世界网络NW的C++代码，并求了其度分布。-Networks, small world network NW in C++ code, and find out the degree distribution.
WSNWnetworkmatlabvariable
- 复杂网络的MATLAB仿真，有AB和BA模型，WS和NW小世界模型，并对他们的统计特征进行分析比较-MATLAB simulation of complex networks, with AB and BA model, WS and NW small-world model, and their statistical analysis and comparison of features
xiaoshijieshenjingwangluozhongdelianxiangjiyiyanji
- 摘要： 本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式，且容易变成混合状态。另外，在无序参数的值适中时，对于一定数量的存储模式，最终得到恢复的效果可以达到最大。-Abstract: This paper studies the structure based on small-world neural network model of associative memory. Network s
sw-lorenz
- 本程序模拟计算复杂网络中的混沌同步控制，用于计算小世界网络中节点为lorenz振子-This procedure simulated a complex network of chaotic synchronization control, used to calculate the small-world network node for the Lorenz oscillator
new
- 小世界网络路径求法，以及聚集度的求法，开发环境是matlab-small world
matlab
- 这时用matlab编写的复杂网络的程序。里面有三个文件。分别是ba模型及子程序，以及小世界模型的源代码-At this time written in complex networks using matlab programs. Inside there are three files. Are ba model and subroutines, as well as small-world model of the source code
WS_net
- 复杂网络中小世界网络生成程序，可以用matlab生成制定聚类系数 连接概率和平均最短路径长度的经典小世界网络(A small world network generating program for complex networks, which can be used to generate a classical small world network with clustering coefficients, connection probabilities and average sho
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 复杂网络的matlab实现，得到不同规模的BA无标度网络、WS小世界网络、随机网络、规则网络的拓扑图。还有各类型的拓扑度分布、聚集系数、平均最短路径等静态特性的实现。(Matlab implementation of complex networks, BA scale networks of different sizes, WS small world networks, random networks and regular networks are obtained. There are
Net_fun
- matlab NW与WS小世界网络的生成算法以及可视化(The generation algorithm of NW-smallworld network and WS-smallworld network.)
xiaoshijiewangluo
- Steven H. Strogatz的文章Exploring complex networks综述了动力学网络方面的研究。他把网络分成规则网络和复杂网络两种，而复杂网络分为随机网络，小世界网络和自相似网络。小世界网络和自相似网络都介于规则和随机网络之间。(The Steven H. Strogatz article Exploring complex networks reviews the research on the dynamic network. He divides the netw
WS_net
- 该源程序可用于直接生成网络小世界图，同时进行静态特征的分析，专门为供初学者学习使用，便捷。(The source program can be used to directly generate random graphs of another version of the network, and analyze static features for beginners to learn and use, convenient.)
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 提供复杂网络生成程序，包括无标度网络、小世界网络，提供复杂网络指标计算(Provide complex network generation program, including scale free network and small world network, providing complex network index calculation.)
复杂网络上的博弈
- 复杂网络上的博弈，基于小世界网络上的博弈~~~~~~~~~~~~
WS小世界网络MATLAB
- % The simulation of WS-smallworld network % the algorithm of WS-smallworld's generation has been improved in speed, % and tend to be easily understood % writen by winter-my-dream@hotmail.com % Example: % N = 100; %network size (number of nodes)
传染病模型
- 小世界网络中的SIRS传染病模型实现。该模型将动物状态分为三个类别：易感状态（S）、传染状态（I）、移出状态（R），易感状态的动物在与感染状态的动物接触过程中会以一定概率被传染状态的动物传染而患病；传染状态的动物可以一定的概率将疾病传染给接触到的动物；传染状态的动物在经历一段时间之后得到痊愈并且不再会收到感染，也不会对其他动物造成威胁，即相当于从整体中被移出的状态；在一段时间过后，移出状态的个体会再复原成为易感状态。在初始时一定比例的动物处于感染状态，剩余动物处于易受感染状态。(Implemen