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r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-robust controller design, as RBF
RBFInpainting
- 采用径向基函数进行图像修复的VC++源代码，用户可交互式地选择破损修复区域。-RBF used for image restoration VC source code, users can interactively choose to repair damaged region.
myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Hat, Gabor, Friedman Polynomial
rbfwxl
- 用径向基函数实现的信道自适应均衡，一个比较简单的例程-Radial Basis Functions Channel adaptive equalization, a relatively simple routines
rbnnet_166
- 网上下的一个关于径向基函数网络应用实例，希望大家能有用-the Internet on an RBF network application examples and I hope that we can be useful
RBFcollocRO
- 本代码为基于matlab的求解偏微分方程的利用径向基函数的无网格方法的源码-based on the Matlab code for the solution of partial differential equations using Radial Basis Functions non-grid method FOSS
BP_RBF
- 讲解了神经网络个径向基函数两个程序下载,可以应用-on a neural network-RBF two procedures download, can be applied
GFClass
- 这是一个径向基函数网络MATLAB的源程序,用于两类线性不可分的数据的分类-This is a RBFN MATLAB source for the two types of non-linear data classification
ImprovedSVM
- 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。
matlab_4
- 基于RBF神经网络整定的PID控制 径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。
rbf
- 可以方便利用训练数据建立径向基函数神经网络并绘制输入-输出网格图。
nncontrol
- 神经网络预测控制程序的源代码，神经网络的种类是径向基函数神经网络
annbp+rbf
- 一种BP神经网络和径向基函数网络的VC源代码
chengxu.rar
- 求解二维对流扩散方程，采用径向基函数配点无网格法,Solving two-dimensional convection-diffusion equation using radial basis function collocation meshless method
RBF_OLS
- 此程序是神经网络中径向基函数的OLS算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This program is the radial basis function neural network of OLS algorithm is implemented in MATLAB. With a 2-n
RBF
- 完全用C++实现的RBF（径向基函数）算法，可以用于实际工作和学习中-Entirely in C++ implementation of the RBF (Radial Basis Function) algorithm, can be used for practical work and learning
径向基
- 在神经网络中使用径向基算法进行对函数拟合(Radial basis function fitting)
SMO optimization algorithm
- SMO 优化算法 径向基核函数 代码加数据 实例 机器学习实战第六章代码(SMO optimization algorithm radial basis function)
RBF拟合
- 用径向基神经网络拟合一个函数关系。熟悉用神经网络完成拟合的过程(Fitting a function relationship with RBF neural network)