搜索资源列表
RBF
- 径向基神经网络的基础代码，可供基础学习适用。-Basic code of radial basis neural network, which can be used for basic learning.
RBF
- 使用k-mean确定RBF网络隐层中心点，后使用改进的梯度下降算法实现径向基神经网络的c++源程序，开发环境vs2010，可直接加载到自己的项目中。-Determined using k-mean RBF hidden layer center, the use of the improved gradient descent algorithm RBF neural network c++ source code, development environment vs2010
RBENN_example
- matlab 径向基神经网络 实例 matlab 径向基神经网络 实例-matlab RBFNN example
RBF2
- 自己编的径向基神经网络，学习算法采用最小二乘法，中心值随机选取，预测效果不稳定，仅供学习。-Own RBF neural network learning algorithm using the least squares method, the center value selected at random, unstable prediction effect, only learning.
RBF
- 径向基神经网络的学习、基本应用等。包含有多个例子可供参考学习- RBF neural network learning, the basic applications. It contains several examples for reference study. .
RBF
- 径向基神经网络应用实例，包括异或问题，RBF网络曲线拟合，GRNN网络曲线拟合，PNN网络用于坐标点分类-RBF neural networks used, including XOR problem, RBF network curve fitting, GRNN network curve fitting, PNN network to coordinate points classification
Radial-Basis-Function-Network
- 《MATLAB神经网络原理与实例精解》一书配套的径向基神经网络程序示例，含有完整注释。- MATLAB network principles and examples of fine nerve Solutions, a book supporting the radial basis neural network program example, contains the complete comment.
pso-GA
- 粒子群算法MATLAB代码、遗传算法优化RBF径向基神经网络MATLAB程序-Particle swarm algorithm MATLAB code, genetic algorithm optimization RBF RBF neural network MATLAB program
RBF-Neutral-Network
- RBF神经网络主程序，用于神经网络预测，适用于径向基神经网络的研究-It is just for the RBF Neutral Network
assignment1
- 径向基神经网络的原始数据，数据集配合径向基神经网络使用-Original data of RBF neural network, data sets with RBF neural network is used
PSO_improve_RBF
- 利用PSO优化径向基神经网络，具有很好的优化效果-Using PSO to optimize the radial basis function neural network, it has a good optimization effect
PSO优化RBF
- 粒子群优化径向基神经网络的源程序，十分不错，稍改数据就可以用
rbf
- 实现径向基神经网络的matlab预测，较好的完成了神经网络的预测控制性能。(Matlab prediction of radial basis function neural networks)
三RBF (1)
- 高斯径向基函数神经网络RBFmatlab代码，提高非线性输入处理能力(Gauss radial basis function neural network RBFmatlab code to improve nonlinear input processing capability)
rbf
- 自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入(Write your own RBF neural network, RBF neural network hidden layer
RBFduibi1
- 径向基(RBF)神经网络算法编程实现，MATLAB语言(Programming implementation of radial basis (RBF) neural network algorithm, MATLAB language)
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
RBF
- 径向基函数神经网络示例程序1 径向基函数神经网络示例程序2(An example program of radial basis function neural network)
新建压缩(zipped)文件夹
- 通过径向基函数神经网络对输入变量进行整理运算(The arrangement of input variables by radial basis function neural network)