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- 含有实验所得的滚动轴承故障数据，共振解调法用于对振动信号的故障诊断，并能准确判定故障发生的部位。-Rolling Bearing Fault contains experimental data obtained, the resonance demodulation method for fault diagnosis of vibration signals, and can accurately determine the site of the fault.
kpca
- 主元分析法(PCA)是目前基于多元统计过程控制的故障诊断技术的核心，是基于原始数据空间，通过构造一组新的潜隐变量来降低原始数据空间的维数，再从新的映射空间抽取主要变化信息，提取统计特征，从而构成对原始数据空间特性的理解。-Principal Component Analysis
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- 轴承内圈的故障诊断数据来自于美国西科大学，可以用于外圈，滚动体的故障诊断-The inner ring of the bearing fault diagnosis data from USA CK University, can be used for fault diagnosis of the outer ring, rolling body
BP
- 基于BP神经网络的往复泵轴承故障诊断，自己数据检验可用，希望对大家有所帮助 -Reciprocating pump bearing fault diagnosis based on BP neural network
wcpso-program
- 粒子群优化齿轮箱故障诊断源程序,采用优化算法后，效率大大提高-the source program of gearbox fault diagnosis based on particle swarm optimization，After using optimization algorithm, the efficiency is greatly increased
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
energy-leakage--dual-tree
- 首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性，通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解，利用频带能量泄漏的定量分析方法，验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性；其次利用双树复小波包变换逐层分解信号，对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度，得到基于双树复小波包变换的谱峭度图，根据图中峭度最大的原则，可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量；最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中，对齿轮故障振动信号进行分析，选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调，有效准确地
xiaobobaoyuzhijiangzao
- ：提出一种基于对偶树复小波块阈值的信号降噪方法，并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号都或多或少地含有噪声，导致弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。提出的降噪方法充分利用对偶树复小波变换的平移不变性和块阈值法的更优估计特性，可以获得比常规的小波降噪方法以及基于常规离散正交小波变换的 NeighBlock 降噪法更高的信噪比， 不仅能有效抑制高斯白噪声， 还能够去除冲击信号中的脉冲噪声。-：A denoising method of block thresholding bas
CstrPSep
- CSTR 系统仿真代码，用于故障诊断产生模拟数据-CSTR model
CBR1
- 该代码是基于案例推理的滚动轴承故障诊断的matlab代码。可以实现故障的自动分类和诊断。-this programe is used to diagnosise the fault of bearing and it can classfied the fault.
b753937fc8d5
- Matlab轴承外环故障诊断以及应用原理-Matlab bearing outer ring and the application of the principle of fault diagnosis
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- 为快速高效地完成涡扇发动机传感器故障诊断算法的硬件在环仿真试验-For fast and efficient completion of the turbofan engine sensor fault diagnosis algorithm for hardware in the loop simulation
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- 建立模型及其滤波递推算法棶在深空探测暍发动机故障诊断等许多工程实际中-Modeling and recursive filtering algorithms 棶 practice in deep space exploration 暍 engine fault diagnosis, and many other projects
FN-KNN
- 基于k近邻规则的PCA方法，改进的主元分析法用于故障诊断-PCA based on KNN
p0720014_Project
- 故障诊断与容错控制大作业 基于鲁棒观测器方法的三容水箱系统的故障诊断系统研究 -fault tolerance design
Diesel-engine-fault-diagnosis
- 基于概率神经网络的柴油机故障诊断,通过建模，最后得到诊断的效果-Diesel engine fault diagnosis based on probabilistic neural network, through modeling, finally got a diagnosis effect
fault_diagnosis
- 故障诊断程序，齿轮故障诊断，这里的神经网络可以根据需要选择，也可以都选择进行比较，方便写学术论文。-Troubleshooting procedures, gear fault diagnosis, where the neural network can be selected according to, you can also choose to compare, easy to write academic papers.
Teager_keiser
- Teager能量谱，两种计算方法，很好用 ，主要用在机械故障诊断上-Teager energy spectrum, two calculation methods, useful, mainly used in mechanical fault diagnosis
feixianxing
- 文章对非线性系统进行了故障诊断，并做了容错控制，并用仿真实例很好滴证明了！-This paper discusses the fault diagnosis of nonlinear systems and fault-tolerant control, good drop by simulation examples prove!
SOM-PNN
- 本文将SOM（自组织特征映射）和PNN（概率）神经网络应用到柴油机故障诊断中，首先介绍了SOM和PNN神经网络的算法，然后对柴油机的故障进行了分析，并运用matlab进行了仿真，验证了实验结果。-This article will SOM (self-organizing feature map) and PNN (probability) neural network is applied to fault diagnosis of diesel engine, first introduce