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yuyinxinhaochuli
- 语音处理是信号与信息处理的重要内容之一,通过本课程设计,使学生理解数字信号处 理的有关理论和方法在语音处理中的具体应用。课程设计的目的归纳如下: 1、掌握语音信号的特点; 2、掌握语音处理的基本理论和方法; 3、掌握基于Matlab编程实现语音的获取、显示、频谱分析、短时能量、短时自相关以及倒 谱复倒谱的分析方法; 4、掌握语音基音频率及共振峰频率的检测方法。-Signal and speech processing is an important part of inf
wavelet-Matlab7
- 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分,第1部分着重介绍了小波理论基础,包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等;第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法,包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
语音信号的采集与处理
- 1、语音信号的采集利用 Windows下的录音机,录制一段自己的话音,时间在1s内然后在Matlab软件平台下,利用函数wavread对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析在Matlab中,可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换,得到信号的频谱特性,要求学生首先画出语音信号的时域波形,然后对语音信号进行频谱分析。 3、设计数字滤波器和画出其频率响应给出各滤波器的性能指标; 给定滤波器的性能指标如下: (1)低通滤波器的性能指标:fb=1000Hz,fc