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umist
- 人脸数据库umist数据集,分辨率为32x32，已处理成.mat格式，包括数据和类表，用于机器学习-Face Database umist dataset resolution 32x32, has been processed into .mat form, including data tables and classes, machine learning
isolet5
- isolet5数据集，已处理成.mat格式，包括数据和类标，用于机器学习，聚类，分类等问题的研究-isolet5 dataset has been processed to study mat form, including data and class standard, machine learning, clustering and classification problems
sonar
- sonar数据集，已处理成.mat格式，包括数据和类标，用于机器学习，聚类，分类等问题的研究-sonar dataset has been processed to study mat form, including data and class standard, machine learning, clustering and classification problems
umistdatabase
- 人脸数据库umist数据集原始文件，共575副图片，对应于20个人，.png格式-Face database umist original file data set of 575 images corresponding to 20 people,. Png format
good-fpgrowth
- 本人已经调通的FP-TREE算法，VS2010下C++程序。该算法结构输出置信度和支持度，给出的源程序种包含测试数据fpdata.dat。调试了好久才调通。一定要注意：数据集里每一行数据，不能有重读出现的数字。这也是FP-TREE数据挖掘算法的的基本要求。数据集默认是.dat文件，也可以是txt-FP-TREE algorithm I has been transferred, VS2010 under C++ program. The output of the algorithm struc
isodatacenter
- 神经网络RBF Isodata算法计算得到iris数据集的聚类中心，从而进行分类。并包含iris数据集-RBF Isodata neural network algorithm to get the cluster center iris data set, thus classified. And contains iris data set
C45
- C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。-C4.5 is used in a series of machine learning and data mining algorithms for classification problems.
Collaborative-Filtering
- 推荐系统实战代码 movielens数据集-Recommended system code movielens actual data sets
RFCM
- 利用粗糙模糊集聚类(RFCM)思想的聚类方法对UCI数据集中的Wine进行聚类分析。Wine数据集共包含13个属性，其中第一个是决策属性，剩下的是连续型的条件属性，一共包含178个对象。-Fuzzy clustering method using rough clustering (RFCM) thoughts on UCI Wine dataset cluster analysis. Wine data set contains a total of 13 properties, of whi
frequent--pattern-mining-datasets
- 用于频繁模式挖掘的四个数据集，mushroom、connect、accidents、T10I4D100K-Four data sets for frequent pattern mining, mushroom, connect, accidents, T10I4D100K
kmeans_demo
- 大牛Andrew Ng的kmeans算法，数据集下载链接在说明文档中给出。-Andrew Ng' s kmeans algorithm, the download link of the data sets are given in the README.
latpart
- Latin-partition主要是一种交叉验证方法，由professor Peter及其课题组开发，用于模型的稳定性和有效性验证评价,，可以作为自助多次重复划分校正集和验证集，避免重复随机数据集建模所产生的不可靠性。-Latin-partition is primarily a cross-validation method, professor Peter and developed by the Task Force for the stability and validity evalu
Gis-component-development
- GIS组件开发 电线面的数据集及数据源在地图中的使用-GIS component development wire surface data sets and data sources to use in the map
data-SAS
- SAS，数据集，用 于 机 器 学 习 的数据分析-Data Analysis SAS data set for machine learning
Wine-Quality-Data-Set
- 红酒、白酒质量数据集，可作为机器学习中的数据挖掘数据库-Red wine, white wine quality data sets can be used as data mining machine learning database
Forest-Fires-Data-Set
- 森林火灾数据集，可作为 数 据 挖 掘 的数据库-Forest fires dataset can be used as data mining database
Internet-Advertisements-Data-Set
- 互联网广告数据集，可作为 人 工 智 能 数据-DataSet on Internet Ad，can be used as Data on Artificial Inteligence
dataset
- 社区发现的数据集 包含了karate dolphin football polBooks的矩阵形式 社区发现中的算法可以直接调用 -community detection dataset karate dolphin football polBooks
machine-learning_PCA
- 环境为winpython 32bit 2.7.5.3 p = PCA() print u"均值化后的数据集为：",p.dataset( H:\\PCA_test.txt ) print u"协方差矩阵为：",p.COV() print u"特征向量为：",p.eig_vector()[1] tt = p.pc(dim=1) print "tt:",tt print u"新的维度数据集",tt[1]- """ Principal c
Delphi_055281
- Delphi:QDAC下载_开源Delphi数据库组件,一个刚建立不久的Delphi数据库组件项目，得到了众多Delphi开发者的支持，目前已优化和修正了不少错误。QDAC核心为TMemoryDataSet组件，它可以实现数据集的克垄多种方式复制数据集、过滤SQL操作符、多表的并集、交集和差集、内存排序支持、导入导出、连接到PostgreSQL等功能，是从事Delphi数据库开发强大的辅助组件。 -Delphi: QDAC download _ open source Delphi data