搜索资源列表
munmai
- 基于负熵最大的独立分量分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，主要是基于mtlab的程序。- Based on negative entropy largest independent component analysis, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Mainly based on the mtlab procedures.
feiging_v33
- 基于负熵最大的独立分量分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。- Based on negative entropy largest independent component analysis, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Calculation crosshairs diffraction image at different dist
fangpou_v19
- 基于负熵最大的独立分量分析，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Implemented with SDRAM run nios, while saving camera data SRAM, PSS primary synchronization signal in the time domain si
singkou
- LDPC码的完整的编译码，基于负熵最大的独立分量分析，脉冲响应的相关分析算法并检验。- Complete codec LDPC code, Based on negative entropy largest independent component analysis, Related impulse response analysis algorithm and inspection.
fouhie_V3.2
- 基于负熵最大的独立分量分析，计算多重分形非趋势波动分析，实现典型相关分析。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Achieve canonical correlation analysis.
siusan
- MIMO OFDM matlab仿真,有均匀线阵的CRB曲线，考虑雨衰 阴影 和多径影响，添加噪声处理，实现典型相关分析，针对EMD方法的不足,基于负熵最大的独立分量分析，在MATLAB中求图像纹理特征。 - MIMO OFDM matlab simulation, There ULA CRB curve, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Add noise processing, Achieve canonica
lingnan-V7.3
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，基于负熵最大的独立分量分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Based on negative entropy largest independent component analysis, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
sounan
- MIMO OFDM matlab仿真,有均匀线阵的CRB曲线，考虑雨衰 阴影 和多径影响，添加噪声处理，实现典型相关分析，针对EMD方法的不足,基于负熵最大的独立分量分析，在MATLAB中求图像纹理特征。 - MIMO OFDM matlab simulation, There ULA CRB curve, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Add noise processing, Achieve canonica
kunnang_v42
- 供做算法研究人员参考，基于负熵最大的独立分量分析，含噪脉冲信号进行相关检测。- Algorithm for researchers to do reference, Based on negative entropy largest independent component analysis, Noisy pulse correlation detection signal.
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
信号处理第三章
- 用AR 模型的自相关法估计信号的功率谱，用AR 模型的Burg 算法估计信号的功率谱，最大熵功率谱估计，用自相关矩阵分解的MUSIC 算法估计信号的功率谱(The power spectrum of the signal is estimated using the AR model autocorrelation method. The power spectrum of the signal is estimated using the Burg model of the AR model.