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ai
- 在工程实践中，经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络等。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过¬ 程），通称为“智能算法”。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地
TSPproblems
- 解决TSP问题的几种算法 模拟退火法 遗传算法 贪心算法等-To solve the problem of several TSP algorithm simulated annealing greedy algorithm such as genetic algorithms
ga_basicprogram
- 模拟退火遗传算法，是英语初学者学习，是个很好的例程-Simulated annealing genetic algorithm, English for beginners to learn, it is a good routine
simulated-annealing
- 基于模拟退火遗传算法的车辆路径问题研究-Based on simulated annealing genetic algorithm for vehicle routing problem research
simuAPSO
- 基于模拟退火的粒子群算法，具体问题可以参见十一届华为杯数学建模E题乘车物流规划问题前三问-This is simuAPSO,very good！
cod
- matlab利用模拟退火算法解决物流选址(matlab Using Simulated Annealing Algorithm to Solve the Problem of Logistics Location)
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an