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DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
dghhqwnv
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，基于chebyshev的水声信号分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，处理信号的时频分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，matlab开发工具箱中的支持向量机，主要是基于mtlab的程序，车牌识别定位程序的部分功能。- Through repeated training taXrdSwlate have higher recognition rate, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis,
fansai
- 空间目标识别，采用PM算法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于chebyshev的水声信号分析。- Space target recognition algorithm using PM, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis.
yingpui
- 基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，基于chebyshev的水声信号分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Synthetic Aperture Radar (SA
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
liupao_v31
- MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于chebyshev的水声信号分析，微分方程组数值解方法。- MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Numerical solution of differential equations method.